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基于DTW的语音情感识别！运行环境MATLAB!-Speech Emotion Recognition Based on DTW! Operating environment MATLAB!
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The speech signal contains rich messages, and three main recognition fields from speech signal, which are of most interest and have been studied for several decades, are speech recognition, language recognition and speaker recognition. In this the fo
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paper for speech emotion recognition
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毕业设计源码！关于语音情感识别的！希望对大家有用！-Graduation source! Emotion recognition of speech! Hope to be useful!
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Speech emotion recognition using hmms
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speech emotion recognition feature extraction
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gmm模型下的语音情感识别系统，GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和，但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的，因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的（也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）-gmm model speech emotion recognition system, GMM is a mathematical model, but fitting the data form, but
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特定人语音情感识别系统
关键词：语音信号，情感特征，情感识别
含论文、源代码、实验数据等- EMOTION RECOGNITION OF SPEECH BASED ON MATLAB
Keywords：Speech Signal，Emotional Feature，Emotion Recognition
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基于BP神经网络的语音情感识别系统
神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。-Based on the BP neural network speech emotion recognition system
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基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别
摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
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Speech emotion recognition using hmms
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过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7 。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4 。其中分类器采用混合高斯分布模型。-The system of speech emotion recognition
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语音情感识别，基于语音、语调、来判断人的情感-Speech emotion recognition based on pronunciation, intonation, to judge people s emotions
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Speech - Emotion Recognition - Large-Margin GMM - IEEE 2012
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speech emotion recognition,including feature extraction,training model and cllassifier.the main features are about formants,MFCC,picth etc.-speech emotion recognition
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Matlab Source Code for Emotion Recognition from Speech
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EMotion Recongition from speech using RNN
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语音情感识别系统，用matlab仿真的系统(speech emotion recognition)
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语音情感识别分类，在中科大录制的语音情感数据库CASIA中来实现的(Speech emotion recognition and classification is implemented in CASIA, a speech emotion database recorded by China University of science and technology.)
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基于matlab的语音情感识别代码,通过对语音进行特征提取，最终实现离散情感识别(speech emotion recognition based on matlab)
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