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问题描述：
给定n个石子，其重量分别a1,a2,a3...an,要求将其划分成m份，每一份的划分费 义为这份石了中最大重量与最小重量的差的平方。总划分费用等丁m份划分费用之和。
编程任务
对于给定的n个石子，求一种划分方案，使得总划分费用最小。-Descr iption of the problem: Given n-stones, its weight, respectively a1, a2, a3 ... an, asked that it be divided into m
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问题描述：给定n个石子，其重量为a1,a2...,an,要求将其划分为m堆，每一份划分的费用定义为这堆石头中最大重量与最小重量的差的平方。总划分费用等于各堆费用之和。
输入：n m 及a1,a2...,an
输出：sum
问题描述：给定n个石子，其重量为a1,a2...,an,要求将其划分为m堆，每一份划分的费用定义为这堆石头中最大重量与最小重量的差的平方。总划分费用等于各堆费用之和。
输入：n m 及a1,a2...,an
输出：sum
-Descr iptio
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code to get optical flow using sum of square difference method
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包括kf，ekf，pf，upf可以自己定制模型参数，完成滤波-ReBEL currently contains most of the following functional units which can be used for state-, parameter- and joint-estimation:
Kalman filter
Extended Kalman filter
Sigma-Point Kalman filters (SPKF)
Unscented
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利用KLT跟踪算法进行兴趣点选取和跟踪。
KLT跟踪算法的原始思想是在研究不同图像之间的匹配问题时，通过计算两个平移窗口的灰度残差，并寻找最小化残差SSD(sum of square difference)来实现匹配的。但是这个过程是没有效率的，因此KLT算法进行了优化。在这个过程中，KLT算法使用泰勒展开直接计算平移矢量，而不需要通过遍历进行搜索。
-KLT tracking algorithm to select a point of interest and tracking. K
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计算了0.001-0.999之间数字的平方和，并给出图形，并与matlab自身的函数power进行了比较，给出了差值的图形-Calculates the square sum of the Numbers between 0.001 0.999, and the graphics is given, and with the function of matlab power are compared, and the difference of the graphics is presented
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