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摄像头图像识别，用于视频监控，防盗等
E语言编写，源码-Camera image recognition for video surveillance, security and other E language, source
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人体运动视觉分析主要包括运动目标检测、 运动 目标分类 、 人体运动跟踪、 人体行为识别与描述四个环
节 ， 在多领域具有广阔的应用前景． 本文从上述四个方面综述了人体运动分析的研究现状， 对人体运动分析的热点
难点进行讨论 ， 对可能的发展方向进行阐述和展望．-Visual analysis includes moving object detection,moving object classfication,human tracking and activity recogni
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本书从机器学习的角度介绍了基于视觉的运动分析领域的最新算法和系统。-Techniques of vision-based motion analysis aim to detect, track, identify, and generally understand the behavior of objects in image sequences. With the growth of video data in a wide range of applications from visua
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跨摄像头行人识别是目前摄像头网络智能监控的一个重点研究方向。通过对不同摄像头中出现的行人进行匹配，可以实现跨摄像头的行人跟踪，有效的扩大监控的视野，同时能对行人在整个监控区域内的行为有着更加清晰的把握。
由于在不同的摄像头中，光照条件不同、行人的姿势以及尺度不同、遮挡等等，使得行人的匹配极具挑战性。在本文件中，我主要研究通过行人的表观特征进行识别，例如颜色、纹理等等。用matlab GUI 编写了程序
-Pedestrian recognition of the inter-camera
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里面的算法在视频监控中非常实用，能在复杂的环境中进行高度识别。-Inside the algorithm is very useful in video surveillance, a high degree of recognition in a complex environment.
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采用MFC，运用于视频监控，人脸识别-Using MFC, used in video surveillance, face recognition, etc.
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模式识别各种算法及实例，包括人脸识别、视频监控等-Pattern recognition algorithms and examples, including face recognition, video surveillance. . . . . .
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chap02---视频捕捉chap03---视频会议系统chap04---远程视频监控系统chap05---MPEG-4播放技术chap06---MPEG-4编码技术chap07---MPEG-4解码技术chap08---MP3和解码chap14---语音识别系统-Chap02--- video capture chap03--- video conference system chap04--- remote video surveillance system based on chap05-
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：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
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智能视觉监控利用计算机视觉技术在不需要人为干预的情况下,通过对摄像
头拍摄的图像序列的自动分析实现对被监控场景中的运动目标检测、识别和跟踪,
并在此基础上分析和判断目标的行为,涉及到网络通信、图像处理、数据压缩、
人工智能等多项技术
-Intelligent visual surveillance using computer vision technology in without the need of human intervention, the camera
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The demand for robust face recognition in real-world
surveillance cameras i ncreasing due to the needs of practical applications
such as security and surveillance. Although face recognition
has been studied extensively in the literature, achiev
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安卓软件APP工程源码，安全保密包含安全卫士源码，屏幕锁源码，人脸识别源码，手机防火墙源码，图案解锁之九宫解锁源码，图形解锁源码，网络监视器源码，远程视频监控程序源码等-Android APP software engineering source code, security code contains the security guards, screen lock code, source code for face recognition, mobile firewall source
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智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。
本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
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光纤无线通信系统中传输性能的研究，实现了对10个数字音的识别，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Fiber Transmission wireless communication system performance, To achieve the recognition of 10 digital sound, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
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实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阐述了负荷预测的应用研究。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, BP neural network function fitting and pattern recognition, It describes the application of load forecasting.
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经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Classic GLCM texture calculation method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
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实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用了小波去噪的思想。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Using wavelet de
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实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，车牌识别定位程序的部分功能。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Part of the license plate recognition locator feature.
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包括轨道机动仿真、初轨计算,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Including orbital maneuvering simulation, initial orbit calculation, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Contains the eigenvalue and eigenvector extracti
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Achieve a grayscale image and further control for video su
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