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classifer
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FeatureExtractionUsingAlexNetExample
- 本示例展示了怎样从一个预处理的卷积神经网络中提取特征,并用这些特征去训练一个图像分类器。(This example shows how to extract learned features from a pretrained convolutional neural network, and use those features to train an image classifier. Feature extraction is the easiest and fastest way use
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- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究,然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统,文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法,然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置,用彩色分割法来完成车牌分割,最后,运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)