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〈智能优化算法与应用〉介绍各种优化算法：模拟褪火法、遗传算法、禁忌搜索法、神经网络法、混合优化策略等内容。-"intelligent optimization algorithms and application" on the various optimization algorithms : simulated fire faded, genetic algorithm, Tabu search method, neural networks, hybrid optimi
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tabu search, for optimization use
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有关智能优化方法(模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,等等)-The intelligent optimization methods (simulated annealing,genetic algorithm,tabu search,etc)
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讲述现代优化算法中的禁忌搜索算法，及其应用，时运筹与优化课程的提高。-About the modern optimization algorithms in the tabu search algorithm, its application, when the improvement of logistics and optimization programs.
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现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的）
分为三个部分
Part 1 概论
Part 2 模拟退火算法
Part 3 遗传算法
现在常用的优化算法
禁忌搜索算法
模拟退火算法
遗传算法
人工神经网络
蚁群算法
粒子群算法
混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
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优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿，并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优
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提出一种基于改进粒子群动态搜索算法的网络重构方法，算法把初始粒子群按照适应度的大小分为两个互不交叉，且具有不同分工的子群，并进行动态搜索。通过引入了交叉和禁忌思想，减少了解陷入局部最优的可能性．与遗传、禁忌搜索算法重构的结果进行比较，表明本文算法具有更高的搜索效率，更容易找到全局最优解．-：An improved method based on improved particle swarm optimization dynamic search algodthm networkrcconfig
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讲述各种优化算法的书籍，如禁忌搜索、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等-Books about various optimization algorithms such as tabu search, genetic algorithms, simulated annealing, ant colony algorithm
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TSP问题是一个典型的、容易描述但是难以处理的NP完全问题，同时TSP问题也是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。目前求解TSP问题的主要方法有启发式搜索法、模拟退火算法、遗传算法、Hopfield神经网络算法、二叉树描述算法。所以，有效解决TSP问题在计算理论上和实际应用上都有很高的价值，而且TSP问题由于其典型性已经成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准(如遗传算法、神经网络优化、列表寻优(TABU)法、模拟退火法等)。遗传算法就其本质来说，主要是解决复杂问题的一种鲁棒性
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禁忌搜索（tabu
search ），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网
络（neural networks）的matlab源码-Tabu search (Tabu search), simulated annealing (simulated annealing), genetic algorithms (genetic algorithms), artificial neural networks (ne
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Multistart Tabu Search Straegies for the Unconstrained Binary Quadratic Optimization Problem
对无约束下的二次分配问题上禁忌搜索的应用.-Multistart Tabu Search Straegies for the Unconstrained Binary Quadratic Optimization Problem for unconstrained quadratic assignment p
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this code is about tabu search optimization-this code is about tabu search optimization....
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用禁忌搜索解决0-1背包问题，及一些关于禁忌搜索优化和并行处理的资料-Tabu search to solve 0-1 knapsack problem, and some information on tabu search optimization and parallel processing of data
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禁忌搜索是对局部领域搜索的一种扩展，是一种全局逐步寻优算法。搜索过程可以接受劣解，有较强的爬山能力。领域结构对收敛性有很大影响。这个程序的结构简单，为SWAP操作-Tabu Search is an extension of local search field, is a global optimization algorithm gradually. Search process can accept inferior solutions, strong climbing capabilit
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禁忌搜索与连续蚁群系统的结合，进行单目标寻优，结果非常满意-TCACS is a hybrid optimization algorithm combining Tabu Search (TS) and
Continuous Ant Colony System (CACS).
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基于禁忌搜索的求解TSP问题。问题为31个城市的寻优路径，采用GLover提出的简单禁忌搜索算法。设置禁忌表，避免陷入循环，实现全局的最优。-Based on Tabu Search for TSP. Route optimization problem in 31 cities, using a simple tabu search algorithm GLover proposed. Set tabu list, to avoid falling into circulation, to a
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ieee14节点模型的潮流计算，使用的是牛顿法潮流计算。使用禁忌搜索进行系统的无功优化。-trend ieee14 node model calculations using Newton s method flow calculation. Reactive power optimization using tabu search
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禁忌搜索算法计算电力系统无功优化，计算并联电容器的安装位置和容量-Tabu search algorithm calculates reactive power optimization calculation shunt capacitor installation location and capacity
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tabu search for globol optimization
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