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gmeans
- gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,KL.文本数据使用的是稀疏矩阵形式. -gmeans clustering with first variation and splitting Gmeans,a text clustering algorithm, uses 3 functions,cosine,euclidean and
classifier-1.12
- 能对从Google中搜索出来的文本进行聚类,提供了Java包,及调用源代码.-can right from the Google Search for the text clustering, a Java package, source code and call.
main.计算文本之间相似度的程序
- 计算文本之间相似度的程序，用于文本的聚类。是在已知各个文本的文本特征向量基础上进行计算的，利用余弦值计算,Calculation of similarity between the text of the procedures for text clustering. Are known at all the text of the text feature vector calculated based on the use of cosine values
DATA
- 文本聚类分类数据集 包括20newsgroup 和retuers 中抽取的500条数据,有四个表-Text clustering and classification of data sets including 20newsgroup retuers 500 extracted data, there are four tables
textcluster
- 文本聚类算法源码，包含tf.idf计算的实现，采用java语言编写-text cluster algorithm, including the computation of tf.idf ,written by Java
kmeans
- kmeans文本聚类算法的简单实现，是用JAVA实现的-kmeans a simple realization of the text clustering algorithm is implemented using JAVA
TDIDF_Demo
- 基于k-means的文本聚类程序实现，希望对大家有帮助！-Based on the k-means clustering procedures for the realization of the text, I hope all of you help!
text-data-mining
- 此程序实现了如何在TXT或WORD文档中进行数据挖掘,在文本中提取有用信息-The realization of this procedure how to TXT or WORD document to carry out data mining, in the text to extract useful information
extract_document
- 这是一个提取 Reuter-21578 的程序, 用做自然语言处理, 文本分类聚类,和信息检索的测试集!-This is an extract of the Reuter-21578 procedure, used for natural language processing, text classification clustering, and information retrieval test collection!
TextClustering
- 文本聚类，VC编程实现，作为一种无监督的机器学习方法，聚类由于不需要训练过程，以及不需要预先对文档手工标注类别，因此具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力-Text Clustering, VC programming, as an unsupervised machine learning method, clustering by eliminating the need for the training process, and do not need to manually pre-ma
som
- based text clustering algorithm, has a detailed analysis and examples
program
- 基于无监督学习的谱聚类算法的文本的聚类分类。-Unsupervised Learning Based on spectral clustering algorithm for text clustering classification.
MyCluster
- 聚类算法中的k均值算法，里面已经包含一个文本聚类的实验。-Clustering algorithm k means algorithm, which already contains a text clustering experiments.
matlab
- 这是一些文本聚类的matlab函数，是遗传算法过程中的一些常用函数-This is some text clustering matlab function, genetic algorithm is the process of some of the commonly used functions
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- 关于PSO优化后文本聚类的算法--MATLAB-Text on the PSO clustering algorithm optimized- MATLAB
Clustering
- Frequent Term Based Text Clustering
TextClusteringKmeans
- 从文本文件读入文本，分词，去停顿词，然后利用kmeans进行文本聚类-Text Clustering with K means
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- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
Text-clustering
- 机器学习中文本聚类算法，里面有5个文件，包含Python实现代码和测试数据。-The clustering algorithm machine learning Chinese, there are five files that contain Python implementation code and test data.
DBSCAN Clustering
- 基于matlab的dbscancluster的实现可用于文本聚类(The implementation of dbscancluster based on Matlab can be used for text clustering)