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预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-
Gmmatlab.rar
- 灰色预测模型的matlab程序，用于对时间序列做预测。,Gray prediction model matlab procedure done for time series prediction.
abdi-PCA4Wiley.zip
- ua University, in 2002 publi this document, including the Mont A program of curve fitting based Bayesian Filter. Bayesian (Bayesi a target tracking system MATLAB s cubic spline curve fitting This i book is widely used in engineerin this
ARFIMA222
- 基于长记性特征的时间序列预测模型，很好用，准确度优于普通神经网络，我自己一直在用-Characteristics based on long memory time series forecasting model, the good, the accuracy is better than an ordinary neural network, I have been using
arma2
- 可用于时间序列分析，包括模式判别，模型检验-For time series analysis, including model identification, model checking
ar
- ar模型的一个例子，详细描述了时间序列预测的步骤，且成功实现预测功能-ar model of an example of a detailed descr iption of the steps time series prediction and forecasting function successfully
GM11
- 多年前写的一个灰色系统－时间序列预测模型，学习灰色系统的可以参考，内有测试数据，程序可执行。-Many years ago written by a gray system- time-series forecasting model, learning can refer to the gray system with a test data, the program executable.
matlabARMA
- 在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序ARMA-Under the matlab time series analysis and forecasting ARMA model procedures for ARMA
time_series
- 用时间序列法进行预测，模型为ARMI模型-Time series method used to predict, model for model ARMI
PLR
- 在时间序列分段线性表示 PLR 基础上 ,提出用相对点平均误差度量子序列过程状态变化程度 ,改 进过程数据 PLR模型分段算法 ,克服采用单一误差算法的模型失配问题 ,更加准确地反应过程状态的变化。-:Based on PLR piecewise linear representation of time series,RPAE relative point average error is pro2 posed to measure linear degree of process
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- 用分段IFS拟合离散序列的matlab程序 看过Hayes的一篇文章 “Using Iterated Function System to Model Discrete sequences”，我用文章中所用的分段IFS模型写了一段matlab程序以拟合一段网络流量（所用的网络流量是用txt文档保存的一维时间序列）。 程序有用分段IFS编码然后再解码合成数据的过程，还包括计算压缩比。 -IFS fitting with discrete sub-sequences of matlab
AFuzzySetBasedReconstructedPhase
- 这篇文章讲述基于相空间重构的模糊集用于复时间序列的暂态模式。文章详细说明关于时间序列的构建、说明暂态识别的概念、原理，优化函数的选择和优化结果等均有很好的步骤和完整实验结果。-This article describes the phase space reconstruction based on fuzzy sets for the transient model complex time series. Article details the construction of time se
yc3
- 时间序列分析中AR模型的建立，可求的残差平方和，便于用AIC准则定阶。-Time series analysis of AR model, rectifiable the residual sum of squares, easy to use the AIC criterion to determine the order.
lbg
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性-With the new mathematical tools of wavelet analysis into practical load forecasting model based on the performance of NN provides a theoretical basis
GMmodel
- 基于模糊GM（1，1）模型的时间序列预测，感兴趣的可以参考一下。-Fuzzy GM (1,1) model of time series forecasting, interest for reference.
source_model
- 盲信号分离的源信号模型，要更好的了解和利用时间序列的内在时间结构和复杂特性，通常可以采用相应的数学模型区近似描述各种类型的数据，该程序采用泛化自回归模型来产生盲源信号-Blind signal separation of the source signal model, we must better understand and leverage the structure of time series Neizai He Fuzatexing time can generally be ado
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
AR
- matlab编写的时间序列分析工具，应用AR模型对时间序列进行预测-time series analysis written matlab tools, applications, time series AR model to predict
arima
- arima model to forecaste time series
33957049WTE
- 阐述了GPS坐标时间序列分析的原理和方法，包括线性拟合、相关函数法、AR（P）模型预测、功率谱、小波谱以及小波熵，通过仿真实验验证了各种方法的优点。-2. The theory and methods of GPS coordinate time series analysis are expounded, including linear fitting, correlation function, AR (P) model prediction, power spectrum, wavele