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基于支持向量机的时间序列工具箱，用svm作时间序列预测,Based on support vector machines time series toolbox for time series prediction using svm
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matlab，时间序列，神经网络，预测，控制,matlab, time series, neural networks, prediction, control
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matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法。-matlab prepared chaotic time series based on the neural network to predict, including step and multi-step prediction algorithm.
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MATLAB implementation of time series prediction Based on the VQTAM method described in the following papers:
G. A. Barreto & A. F. R. Araujo (2004)
"Identification and Control of Dynamical Systems Using the Self-Organizing Map"
IEEE Transac
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Elman递归神经网络对时间序列的预测代码，做的效果还行，仅供参考-Elman recurrent neural network for time series prediction code, do the results were OK for reference purposes only
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做时间序列预测的svm程序,matlab编的-svm program for time series prediction
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SOM-BASED TIME SERIES PREDICTION
Training Time Series
Testing Time Series
Local Linear Mapping (LLM)
Vector-Quantized Temporal Associative Memory (VQTAM)
Global RBF (GRBF, download here) and Local RBF (KRBF)
Local AR predictors using data
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为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生
成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很
好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN
应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的
理论和应用价值。-Ab
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采用局部线性逼近法来预测复杂的混沌时间序列。-Local linear approximation method using chaotic time series prediction
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for prediction. some code for time series prediction
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混沌时间序列多步自适应预测方法，非常有用，采用自适应算法，比局部算法要准确-chaos time series prediction
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Using artificial neural networks for time series prediction.
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小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测-Wavelet neural network time series prediction- Short traffic flow forecasting
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Time-Series Prediction with NNMLP
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Wavelet neural network time series prediction of short-term traffic flow forecasting
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Time-Series Prediction
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this code is for time series prediction using ANN neural networks.
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Time series prediction fuzzy
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时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is the theory and method of establishing mathematical model
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本代码是使用lstm进行时间序列预测，能够很清晰的说明如何使用lstm(Time series prediction using LSTM)
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