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PARTICLE FILTER TRACK BEFORE DETECT ALGORHTMS.
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有效的用于雷达弱目标检测的算法 规划算法进行弱目标检测的机理研究 粒子滤波红外点状动目标跟踪算法研究-An Effective Track-Before-Detect AIgorithm for Dim Target Detection
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基于粒子滤波的雷达检测前跟踪算法，建立新的目标模型和观测模型，提出了线性扩展目标。能够检测1db的弱小目标。-A radar target track-before-detect (TBD) algorithm using particle filter (PF) is presented in this paper. System dynamic model and measurement model are established based on a sequence of radar r
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采用粒子滤波的多目标检测前跟踪程序，跟踪了2个目标-multitarget track-before-detect algorithm based particle filter
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基于粒子滤波的多个目标检测前跟踪的matlab仿真实现，做了两个目标，给出了跟踪误差和轨迹-multitarget track-before-detect based particle filter
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复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测
问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检
测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积
累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究
的前沿热点。 TBD 作为一项正在发展中的新技术，还需要解决一些新的技术问题，
例如， 多目标跟踪维数灾难、临近目标相互干扰等，以及处理难度增加和运算量
增大带来的新问题。(The de
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