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LyapunovExponents
- 文件说明： ---------------------------------------------- Main_LargestLyapunov_Rosenstein1.m 程序主文件1,直接运行此文件即可,Logistic 序列 Main_LargestLyapunov_Rosenstein2.m 程序主文件2,直接运行此文件即可,Henon 序列 Main_LargestLyapunov_Rosenstein3.m 程序主文件3,直接运行此文件即可,Lorenz 吸引子
LogisticRegression
- 关于Logistic回归统计算法的matlab实现，内容包括建模、输出变量预测和预测误差分析。数据来自UCI数据库中的Ionosphere database，有351个统计实例，输出变量是二分类变量，代表电波从电离层反射的好坏情况，共有32个特征值。(压缩包中包含已经处理好的数据)-on Logistic regression algorithm to achieve the Matlab, including modeling, variable output forecast and pre
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
ImageEncryptionAlgorithm
- 以两个简单的logistic映射构造一个双混沌互扰系统,提出了基于双混沌互扰系统的图像加密算法.-An image encryption algorithm is proposed with inter-perturbations of dual chaotic systems constructed based on two simple logistic mapping.
sound_tcpipok
- 该工程为ARM开发平台YC-2440上实现的语音加密通信程序，语音数据通过TCP协议传输，加密算法采用logistic迭代，修改arm板子上声卡驱动，使之支持双工即可实现两机之间的语音加密传输-The project development platform for the ARM YC-2440 on the implementation of voice encryption communication program, through the TCP protocol to transmi
djvuctrl-6.1.4-en-r25349
- Recently, the problem of automatic traffic accident recognition has appealed to the machine vision community due to its implications on the development of autonomous Intelligent Transportation Systems (ITS). In this paper, a new framework for real-ti
SOM-logistic
- SOM网络即自组织特征映射网络，采用竞争学习规则——Winner-Take-All 。网络的输出神经元之间相互竞争以求被激活，结果在每一时刻只有一个输出神经元被激活。这个被激活的神经元称为竞争获胜神经元，而其它神经元的状态被抑制，故称为Winner Take All。SOM网络是以生物学为基础，其运行分为训练和工作两个阶段。-SOM network self- organizing feature map network, competitive learning rule- Winner- T
classifer
- 二分类问题采用包括逻辑回归、最小二乘法、感知器算法（按下space不断迭代）、svm线性分类，另外还有高斯分线性分类（待完善），针对平面上两类点进行分类-Second classification using logistic regression, the method of least squares, perception algorithm (Press space iteratively) svm linear classification, in addition to the Ga
logisitic_exercise
- 一种用于数据分类的算法，与svm的作用类似-In statistics, logistic regression or logit regression is a type of probabilistic classification model[1] used for predicting the outcome of a categorical dependent variable (i.e., a class label) based on one or more predictor v
logistic-and-henon
- 包括5个程序,两个是logistic映射的相图和分岔图,三个是henon映射的相图,分岔图和比较图.-Includes five programs, two of which are in the phase diagram and logistic map bifurcation diagram, three phase diagram is mapped henon, bifurcation diagram and comparison chart.
moxingyuece3
- 高速铁路路基沉降是一个复杂的系统过程,涉及不同时期、不同工况,选用单一的预测模型不足以反映路基整体的变形规律.Logistic模型及Verhulst模型的曲线均为S形,可以反映全过程的地基沉降与时间的关系.针对路基填筑期和降水期两个时段利用MATLAB软件编制程序计算模型参数,得到Logistic模型和灰色Verhulst模型,进而求得两者的最优加权组合模型.对比结果表明:在路基填筑期由两者的最优加权组合模型预测得到的结果与实测结果较吻合,拟合精度高于单一模型 而在降水期Verhulst模型的预
2D-logistic-image-encrytion
- 本matlab函数，利用混沌映射不可预测性，遍历性和敏感性，以它们的参数和初始值的优异特性的，实现一个图像加密算法。我们引入了一个新的二维logistics函数。与现有的混沌映射相比，它具有更广泛的范围内混乱，更好的遍历性，混沌性和relativelylow实施成本。为了研究及其应用，我们提出了一个之乱转换（CMT），以有效地改变图像的像素位置。结合2D-logistics与CMT，我们进一步实现图像加密算法。-In this matlab test,we use the chastic s e
lyapunov_exponent
- Lyapunov exponent for the logistic map in two different methods
logistic.m
- logistic映射生成混沌数，可以与其他混沌相结合，用于加密-logistic map is used to generate two indexes,and also can use with other map to encrypt
2d_logistic
- 已知两类离散数据，通过Logistic回归训练，实现两类数据的分类-Two kinds of discrete data are known, through Logistic regression training, to achieve the classification of two categories of data
chipher
- :目前混沌系统与加密技术相结合是现如今最热门的一个课题，虽然有大量的加密算法面世，但是这些加密算法并不成熟，仍然需要进一步的研究。本文采用像素位置置乱变换和像素值替代变换相结合的加密思想，设计出一种基于混沌的数字图像加密算法。引入了整数域上的逆仿射变换，算法中采用二维 logistic 混沌映射相结合的方法，生成多组混沌序列，像素置乱变换与灰度值替换都由这些混沌序列所控制。多混沌序列产生的密钥空间大于单一的混沌序列所产生的密钥空间，因此本文研究的算法加密强度很高。-The current cha
rhouma2010
- This paper introduces two different types of attacks on a recently proposed cryptosystem based on chaotic standard and logistic maps. In the two attacks, only a pair of (plaintext/ciphertext) was needed to totally break the cryptosystem.
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
logRegres
- 机器学习中的逻辑回归代码，含两个数据集，用python实现(logistic regression code in machine learning,including two datasets)
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- 基于二维logistic的映射进行混沌加密算法，保证信息的安全可靠性(Based on the two-dimensional logistic mapping chaotic encryption algorithm to ensure the safety and reliability of information)