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对人体的图像序列进行unscented kalman filter 追踪，参考最经典的UKF算法编写，是学习UKF算法的比较入门的程序,Image sequences on the human body, unscented kalman filter for tracking, the most classical reference to the preparation of the UKF algorithm is a learning algorithm UKF procedure en
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matlab实现的一个无迹卡尔曼滤波（UKF）程序（纯方位系统），可以用于目标跟踪领域。-matlab implementation of an unscented Kalman filter (UKF) program (Bearings), can be used for target tracking.
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该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精力完成，大家在网上是找不到相关代码的。这些代码虽然只做了部分代码优化，但其优化版本已经成功应用于我们研究组研发的主动视觉目标跟踪打击平台中。现在把它们奉献给大家！-These codes are us
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无迹卡尔曼滤波或不敏卡尔曼滤波器 相比于传统卡尔曼滤波器更适于非线性变换 跟踪效果稳定-unscented Kalman filter Unscented Kalman filter than conventional Kalman filter is more suitable for nonlinear conversion tracking effect stable
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无迹卡尔曼滤波在目标跟踪应用的仿真分析，包含误差分析。适合初学者学习。-Unscented Kalman filter simulation in target tracking applications, including error analysis. Suitable for beginners to learn.
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无迹卡尔曼滤波，适用于解决非线性机动目标的跟踪问题-Unscented Kalman filter, suitable for solving nonlinear maneuvering target tracking problem
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交互式无迹卡尔曼滤波，可用于非线性目标跟踪(The interactive unscented Kalman filter can be used for nonlinear target tracking)
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