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The first step to intelligent image/video processing for face recognition in uncontrolled scenery with complex backgrounds (outdoor environments, airports, train/bus stations) is face detection. The precision of the latter heavily depends your face r
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视频目标跟踪中的人脸检测，包括文章加程序-Video target tracking in the face detection, including procedures for the article plus
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matlab 中 基于avi视频的人脸检测-avi video matlab-based Face Detection
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都是用matlab写的，复制到txt上了
（1）基于简单背景的人脸监测，针对视频，效果还不错，传的是txt，大家新建一个M文件，复制，然后把视频名与程序中的改成一致就可以了。
（2）对多椭圆的检测，非实际图像，无噪声，就是简单的椭圆，使用同上。-Are written with matlab, copy to the txt on the (1) human face based on a simple background monitoring, for video, the resu
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基于视频的人脸识别研究进展-Video-based Face Recognition Research
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这个程序是对一段avi视频进行人脸检测，要求背景比较简单，因为把膨胀腐蚀的部分去掉了，所以实时性还不错，下面的图片是取的其中的某一帧。-This program is a avi video face detection, required background is relatively simple, because the expansion of some corrosion removed, so time was good, the following picture is take
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使用matlab调用opencv做成的adaboost人脸检测DLL模块，在usb摄像头采集的视频序列中检测人脸并实时显示，
实时性比C低。
下载后可以直接在matlab运行，不要改动文件夹内的文件相对位置。-Opencv matlab call made using adaboost face detection DLL module, usb camera capture video sequences of face detection and real-time displa
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这个程序是对一段avi视频进行人脸检测，要求背景比较简单，因为把膨胀腐蚀的部分去掉了，所以实时性还不错-This program is a avi video, face detection, requires relatively simple background, as part of the expansion of corrosion removed, so real time is not bad
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该代码在matlab环境下实现人脸检测。核心代码采用c语言编写，可直接用于matlab环境下。目前，该代码可有效检测视频或图像中的单个人脸，可以作为研究者入门和学习编写代码之用。-This code written in Matlab is used to realize face detection. The key code is written in C and can be applied in Matlab environment directly. Recently, it can
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很不错的视频检测人脸的程序。基于matlab的人脸检测程序，检测率非常高！亲测-Very good video face detection procedure. Matlab-based face detection procedure, the detection rate is very high! Pro-test
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智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。
本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
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DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusberg
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Real time Face Detection/motion detection in Matlab
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人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
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详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
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可以打开视频文件，对视频文件中的人头进行检测并统计数量。算法有HOG RCNN 及Aggrate Channel Features三种(You can open the video file, the head of the video file to detect and statistics. Algorithm HOG RCNN Aggrate Channel Features tionchannel three)
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Matlab火焰烟雾检测(GUI)
本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统，可读取视频或者图象，检测出是否有烟雾火焰，具备一个人机交互式GUI界面，功能强大，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，人脸，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。(Matlab flame smoke detection (GUI)
This design is a smoke and flame fi
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