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Matlab code to acquire a frame from video input device and find edges using canny algorithm
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运动目标识别，采用背景差分方法。背景图像由均值法获得。里面的视频换成前几帧换成纯背景效果能更好一点-Moving target identification, using the background difference method. Background image obtained from the mean. Which replaced the previous video frame replaced by pure background a little better resul
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本文实现了在连续视频数据流中几种不同的运动检测算法，他们都是基于当前帧图像和前一帧图像的比较，程序使用了AForge.NET framework库。其中的示例代码支持下面几种视频格式：AVI文件、网路相机的JPEG和MJPEG，本地的采集设备(USB相机等)。-This article implements a continuous video data stream in several different motion detection algorithms, they are based
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用matlab实现了视频的分割，能够读取视频的每一帧，比较相邻两帧的相似度，下把图像分块，比较每一块的相似度-Matlab achieved by video segmentation, can read each video frame, comparing the similarity of two adjacent, under the sub-image blocks, each of the similarity comparison
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mpeg1视频中的I帧以及P帧编码算法在matlab中的模拟-mpeg1 video of I frames, as well as P-frame coding algorithm of the simulation in matlab
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VideoControl - launch a GUI to control image acquisition session: The GUI will help you in: craeting the video object, previewing and snap shotting, controlling frame grabber parameters, saving data to a file, creating movies and more-VideoControl-
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主要实现视频文件中对每帧图像susan角点检测，程序比较清晰易读-The main achievement of the video file for each frame image susan corner detection, procedures legible
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利用MATLAB分帧读取avi视频文件，并播放视频文件。附视频文件-Use MATLAB to read sub-frame avi video files and audio-video files. Attached to video files
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avi视频提取出书帧图像，然后对图像进行处理，经过处理后的图像帧再写成另一段的avi视频。-avi video video frame extracted, processed image frame, and then the images will be referred to the district into another frame of video avi.
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这是我读硕时 师兄让我写的把AVI视频转成一帧帧图像的代码 绝对好用 文件夹理有我的联系方式 有问题问我-This is when I read Augmentum师兄let me write the AVI video into a frame image of the code is absolutely easy to use folder justifications have my contact there asked me the question
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运动估计是视频编码的关键技术，其最基本的原理是利用相邻帧间的时间
相关性，通过预测来减少时间冗余度。在实际编码中，为了节省码率，并不传
输每一帧的全部数据，而是利用运动估计求出每一帧与其预测参考帧之间的差
值。运动估计越准确，差值的分布越趋近与零，差值块的能量越小，经过变换、
量化和熵编码后所产生的码流的比特位率也越少。因此，运动估计搜索的准确
程度直接影响到了编码的压缩性能。
-Motion estimation is the key to video encodin
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利用图像差分，进行人体跟踪，并记录视频帧中目标的坐标-Differential use of image for the human body tracking, and record the video frame coordinates of the target
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mexDDGrab.dll 一定要将其放在WORK目录下。以下文件也一样。
mmread 可读取各种视频格式的文件，用法在M文件中。
avermatrix 提取静止的背景。
frame2bmp 将视频帧存为BMP格式。
show 仔细阅读，可单步输入MATLAB命令窗口运行。-mexDDGrab.dll must put WORK directory. Following the same document.
mmread can read a variety of vide
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视频重复检测，，对已有的视频，进行切分成不同的帧，然后检测出里边的广告帧-Video duplication of testing, on the existing video, to cut into different frames, and then detected the ads inside the frame
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This project deals with the tracking and following of single object in a sequence of frames
and the velocity of the object is determined. Algorithms are developed for improving
the image quality, segmentation, feature extraction and for deterring
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Video frame extraction & separating unwanted part of each frame
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视频桢光流场计算,可以用拉丝构件视频纹理,保证别人没有上传过-Video frame optical flow field calculation, you can use drawing component video textures to ensure that no one else uploaded
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视频帧差算法实现的背景减除。matlab代码。-Video frame difference algorithm of background subtraction. matlab code.
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运动目标检测的matlab代码，通过调用视频中的帧图像来进行检测。-Moving target detection matlab code, by calling the video frame images for testing.
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1.基本内容
本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。
2.具体要求
本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先
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