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使用小波变换和神经网络的混合图像压缩，希望对大家有所帮助-Using wavelet transform and neural network hybrid image compression, I hope all of you to help
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本文运用了神经网络中的自组织向量机和小波变换相结合，实现了图象的压缩，通过训练样本，得到好的结果-In this paper, the neural network of self-organizing vector machine and wavelet transform combining image compression achieved through the training samples obtained good results
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本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
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小波神经网络在图像去噪与压缩中的应用与研究小波神经网络在图像去噪与压缩中的应用与研究-Wavelet Neural Network in Image Denoising and Compression with Wavelet neural network research in image denoising and compression of the application and research
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基于小波变换与神经网络的图像压缩，很好地对图像进行压缩-Image compression based on wavelet transform and neural network
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