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eVADD-DTW-HMMn
- 端点检测与一种基于DTW与HHMM的孤立词识别与连续语音识别 -endpoint detection and DTW-based HMM and isolated word recognition and CContinuous Speech Recognition
Compilation-of-finite-automata
- 编译原理实验程序集，无符号数的自动机实现，单词的识别，读取无符号数，无符号数的有穷自动机-Compiler principle experiment assembly, the automata of the symbol number, word recognition, reading unsigned unsigned finite automata
word-recog
- Small speech recognition program demo
shiyan2
- 编译原理实验：程序段的单词识别。：给定某种语言的语法规则，生成识别该语言单词的确定的有穷自动机（DFA），然后通过该DFA对该语言的程序段进行单词识别，给出识别的单词序列，每个单词用二元式表示-Compiler principle experiment: block word recognition. : Given a language grammar rules to generate finite automata (DFA) identify the word of the langua
Hidden-Markov
- 基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究：本文针对线性模型在语音识别中的不足, 进行了隐马尔可夫模型(HMM)在 语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、 最佳状态序列寻找、 参数估计和 模型参数的选择进行了探讨.-Based on hidden Markov model speech word recognition: the lack of the linear model in speech recognition, hidden Markov model (HMM) speec
Dbassed_on_DDT
- DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单易懂又有效 ，在特定的场合下获的了广泛的应用。但但DTW算法实际应用时有许多缺点 ，本文对语音识别数学模型DTW作了深入的研究 ，提出了改进算法 -DTW algorithm in small vocabulary isolated word recognition system is simple to understand and effective in specific situations have been a wide range
Rkeyword-choue
- 基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统，包括了未登登录词的识别、数据库的添加等内容。（需要手动修改数据库的路径才可以运行） -Based on the segmentation of the reverse maximum matching algorithm and the HMM-based POS tagging system, including unadvertised login word recognition, and add the database co
TDTWspeecchh
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取，采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别 -This paper first introduces the research and
Tone-Recognition
- 调信息在汉语语音识别中具有非常重要的意义。采用支持向量机对连续汉语连续语音进行声调识别实 验，首先采用基于Teager能量算子和过零率的两级判别策略对连续语音进行浊音段提取，然后建立了适合于支持向 量机分类模型的等维声调特征向量。使用6个二类SVM模型对非特定人汉语普通话的4种声调进行分类识别，与 BP神经网络相比，支持向量杌具有更高的识别率。-Tone is an essential component for word formation in Chinese languages
dtw(ok)
- 基于DTW的孤立词识别0-9~~~！！！经调试可用。-DTW-based isolated word recognition 0-9 ~ ~ ~! ! ! Available after commissioning.
speechhmm
- 运用HMM进行语音识别之后的孤立词识别，里面函数俱全。可以直接运用，简单方便-Speech recognition with HMM isolated word recognition, which function and taste. Can directly use, simple and convenient
dtw
- DTW算法研究独立词识别C实现，比较不错的资料-The DTW independent word recognition implemented in C
DTW-korean
- C++处理关于几个韩语单词的识别，运用DTW算法，效果较好-C++ processing on several Korean word recognition using DTW algorithm, better
dtw
- 用matlab实现特定人的单个词识别，采用dtw算法，主要用到了语音端点检测、语音分帧、梅尔倒谱系数等，文件中含有0-9个输入模版语音，作为参考模版信号。-Using matlab to achieve a specific person single word recognition, using dtw algorithm, mainly used in the voice activity detection, voice sub-frame, Mel Cepstral, etc., do
Pattern-Recognition-and-SVM
- 对四分类图像，使用两个提取特征值向量的方法来提取特征，然后使用SVM进行分类识别，里边包含了LIBSVM进行识别时各个参数的变化时的对结果的影响。里面包含完整源代码，在word里。是我的数字图像作业。-Four categories of images, using two feature extraction methods to extract the value of feature vectors, and then use SVM classification and recognit
VCPword
- VC利用word中的文字识别功能，写下的一个文字识别代码、识别效果不错-VC using the word recognition in the word, write down a word identification code, good recognition effect
automatic-word-segmentation
- 实现一个中文自动分词程序，所使用的编程语言不限 选作：对人名，地名，机构名的识别 下载北大计算语言所标注的99年人民日报分词语料库，构建一个词表 实现正向、逆向最大分词算法-To implement a Chinese automatic word segmentation procedure, used by any programming language Chosen for: the person names, place names, organization name
English_study_software
- 基于Android 平台开发的这个英语学习游戏软件，主要实现的功能包括通过对单词认知获得积分的游戏功能、选择不同难度关卡、关卡解锁、游戏背景音乐、游戏音效、提供游戏帮助等功能。-Based on the Android platform developed by the English learning game software, the main features include word recognition score points by game features, choose d
DTW
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 本程序是DTW算法的实现-In isolated word speech recog
DTW
- 该文件为基于DTW的孤立词识别系统（特定人、小词汇量，未采用鲁棒语音识别技术）-The document DTW for isolated word recognition system based on (a specific person, small vocabulary, did not use robust speech recognition technology)