搜索资源列表
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
diff2bg
- 结合Opencv工具，在VC++上，利用背景差算法实现运动目标检测，并结合三帧差分算法对检测结果进行判断和报警。已通过编译和运行。-Opencv combination of tools, in VC++, using the background of poor moving target detection algorithm, combined with three differential algorithm to judge the test results and alarm. Ha
sanzhenchafa
- 利用三帧帧差法实现视频图像的前景与背景的分离-Three frame difference method of video image foreground and background separation
Oddiff2bgp
- 结合Opencv工具，在Visual C++上，利用背景差算法实现运动动目标检测，并结合三帧差分算法对检测结果进行判断和报警。已通过编译和运行。 -Combination of the the Opencv tools in Visual C++ background subtraction algorithm to achieve the movement moving target detection, combined with three differential algorithm
code
- 用了三帧差分法、背景差分法来辨别图片中的运动物体，包含了报告和算法说明-Spent three difference method, background subtraction method to identify pictures of moving objects, including a descr iption of the report and algorithms
jj
- 三帧差法的实现，用于动态目标检测，分出背景和前景-Three implementation of frame differential method for dynamic target detection, the background and foreground
zuizong
- 一个视频运动分析的系统平台，可以做简单的二帧、三帧帧间差分处理和背景减除操作。(The code is in the video moving target segmentation, using three difference method for target detection.))