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- 求解线性规划问题,即在一组线性不等式或等式组的约束条件下求某个线性函数的最值问题。-solving linear programming problems in a linear equation group inequalities or the condition of a linear function for the most value problem.
CH10
- 10.1 一维极值连分式法jmax1.c 10.2 n维极值连分式法jmaxn.c 10.3 不等式约束线性规划问题jlplq.c 10.4 求n维极值的单形调优法jjsim.c 10.5 求约束条件下n维极值的复形调优法jcplx.c-10.1 One-dimensional extremum continued fractions method jmax1.c 10.2 n-dimensional continued fractions method jmaxn.c 10.3
interior-point-method-
- 程序为内点法，用来求解具有不等式约束条件的目标函数极值，用C开发的程序。-Program for the interior point method for solving the objective function extremum with inequality constraints, a program developed by C.
12
- 基于matlab对不等式约束的内点惩罚函数，-Penalty function based on matlab point within inequality constraints,
增广拉格朗日
- 常用的解决不等式约束优化问题的放法，增广拉格朗日方法等(The commonly used method of solving inequality constrained optimization problems, augmented Lagrange method and so on)
matlab
- 设计并解决一个线性规划问题，要求： 1）问题应具有一定的实际背景，最好与自己的专业相关； 2）目标函数至少包含6个以上的变元； 3）包含等式约束和不等式约束两种约束条件； 4）写出求解问题的Matlab程序； 5）对求解的结果进行必要的解释和分析说明。(Design and solve a linear programming problem, requiring: 1) the problem should have a certain practical background,
constrained optimization
- 主要解决在自变量满足约束条件的情况下的目标函数最小化问题，其中约束条件既可以是等式约束也可以是不等式约束。(It mainly solves the problem of minimizing the objective function under the condition that the independent variables satisfy the constraint conditions. The constraint condition can be either an eq
Q函数
- 采用matlab平台实现该非线性规划问题，采用函数为fmincon命令 fmincon命令的一般参数形式为fmincon(‘fun’,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,’nonlinearcondition’)，其中各个参数含义如下： fun??? 目标函数(以求最小值为目标函数) x0???? 最优解迭代的初始值 A,b ???线性约束不等式A*x<= b Aeq,beq??? 线性约束等式Aeq*x =beq lb,ub?? 自变量的上下界 nonlinearco
1601871
- 求解线性规划问题,即在一组线性不等式或等式组的约束条件下()
lssvm工具箱
- LSSVM分类，LSSVM和SVM的区别就在于，LSSVM把原方法的不等式约束变为等式约束，从而大大方便了Lagrange乘子alpha的求解，原问题是QP问题，而在LSSVM中则是一个解线性方程组的问题。