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数据统计
- 专用的地球化学元素参数统计,可以一次同时统计一个*.mdb文件中的所有参数表的每一个数字性字段的\"原始样品数,统计样品数,平均值,标准离差,变异系数, 极大值,极小值,众值,中位数\"-dedicated geochemical parameters can be time in a statistical *. mdb file of all the parameters of each table a numerical field of "primitive few sampl
ConsoleApplication1
- 统计学的几个算法，包括计算平均值、中位数、众数、极差、离差、离差平方和、方差、标准差、标准差的无偏估计，以及变异系数。
Middle_Number
- （i） 中位数问题 问题描述 设X[ 0 : n - 1]和Y[ 0 : n – 1 ]为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数。找出X和Y的2n个数的中位数。 编程任务 利用分治策略试设计一个O (log n)时间的算法求出这2n个数的中位数。 数据输入 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行中有1个正整数n（n<=200），表示每个数组有n个数。接下来的两行分别是X，Y数组的元素。
052364_midnum
- 算法设计与分析 求中位数
一维最近点（分治法）2
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法：分治方法(找出中位数,两边递归）-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the problem : the administration (to identify the median on both sides, the recursive)
RandMedian
- 利用随机算法计算一个数列中的中位数。返回结果一定正确。-Algorithm using a random series of the median. Return results necessarily correct.
find_the_middle_number
- 设X[0:n-1]和Y[0:n-1]为两个数组，每个数组中都有n个已经排好序的数字，试设计一个O（logn）时间的算法，找出X和Y的2n个数的中位数。-Set X [0: n-1] and Y [0: n-1] for the two arrays, each array has n good order have been ranked the number and try to design a O (logn) time algorithm to find of the X and Y i
thekth
- 第k小元素的实现，包含四种算法 选择排序 快排 随机排序 中位数法-The first element in the realization of small k, including four fast sorting algorithm to choose a random row to sort the median method
approximate_median
- 中位数近似算法实现的背景减除。matlab代码。-Median approximation algorithm for background subtraction. matlab code.
a
- 计算一组数据的中位数，总数为奇数时输出中间项，总数为偶数时输出中间两项-Find the median of a data set, the total output of intermediate is odd, even when the total output of intermediate two
ZhongWeiShu
- 计算中位数的程序。功能：可计算其绝对值的中位数，也可计算原值的中位数。-Median calculation procedures. Functions: calculate the median absolute value, but also calculate the median of the original value.
maandianhezhongweishu
- 矩阵的马鞍点和求中位数的算法，西安电子科技大学复试机试题-failed to translate
TextFile1
- 该题要求读入n个整数，然后输出该n个整数的中位数。同时输入的数的个数是奇数的时候，中位数是唯一的；当输入的数是个数是是偶数的时候，求两个中位数的平均值，然后下取整输出。 一般来说，我们可以将这些数存在数组当中，然后对数组进行排序，最后利用数组下标查找即可。但也可以不排序找到中位数。毕竟排序是将所有数都放在合适的位置上，而查找中位数的操作只需要将中位数放在合适的位置即可。 下面就是不排序查找中位数的版本。事实上，下述解法其实是快速排序的一个变种。在n为奇数的情况下，下述代码运行
medi
- 设X[0:n-1]和Y[0:n-1]为2 个数组,每个数组中含有n 个已排好序的数。试设计一个 O(log n)时间的算法,找出X 和Y 的2n 个数的中位数。-Let X [0: n-1] and Y [0: n-1] for the two arrays, each array containing the n number has been sorted. Try to design an O (log n) time algorithm to find the X and Y 2n
medo
- 设X[ 0 : n - 1]和Y[ 0 : n – 1 ]为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数。找出X和Y的2n个数的中位数。 编程任务 利用分治策略试设计一个O (log n)时间的算法求出这2n个数的中位数。 数据输入 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行中有1个正整数n（n<=200），表示每个数组有n个数。接下来的两行分别是X，Y数组的元素。结果输出 程序运行结束时，将计算出的中位数输出到文件output.txt中-Let X [0: n- 1
Post-Office
- 算法设计与分析中邮局选址问题。 select(int[] array, int begin, int end, int middle)将n个输入元素划分成n/5个组，每组5个 元素，只可能有一个组不是5个元素。用任意一种排序算法，将每组中的元素排好序，并取出每组的中 位数，共n/5个。找出这n/5个元素的中位数。如果n/5是偶数，就找它的2个中位数中较大的一个。 以这个元素作为划分基准。在调用时，只需要将middle参数传入array.length/2就能找到整个数组中的
The-divide-and-conquer-algorithm
- 分治算法求解两个有序数组的中位数，求解过程比较详细-Divide and conquer algorithm for solving two ordered arrays median
key-words
- 首先将输入的数字按照大小排序，然后根据数字的个数输出中位数；-First, the input digital sorted according to size, and then outputs the number of digits according to the median
erlang2
- Erlang实现顺序编程： 1. 将两个有序列表合并成一个有序列表 2. 冒泡排序 3. 打印九九乘法表 4. 求列表的中位数，要求平均复杂度O(N) -Erlang achieve sequential programming: a merger of the two ordered lists into an ordered list 2 Bubble Sort 3 Print multiplication table 4 lists the median demand,
1031两个中位数
- 这是一个用C++写的中位数问题，可供初学者学习使用(This is a median problem written in c ++ that can be used by beginners)