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Brightness
- 此文件实现了对图像亮度的调节，可实现亮度增强、亮度取反及恢复图像
graphlightness
- 打开图像，可以增强亮度，也可以亮度取反，还可以保存图像-Open the image, can enhance the brightness, the brightness can also take anti-, but also can save images
imageproc
- 读入图像到命令窗口然后按CTRL + ENTER键，执行每一个单元。增强或降低图像亮度，不是普通的灰度调制。-first read any two image in command window then press ctrl+enter to execute each cell .highlight duller value nd increase or decrease the value from cell box to increase or decrease the image
image_sharp
- VC++锐化效果主要将图像的亮度增加，颜色的鲜艳感增强。实例按指定像素加上其与相邻像素的颜色来实现锐化效果。-VC++ image sharp.
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
Image-contrast-stretching
- 图像对比度拉伸，用于图像亮度增强，色度对比强烈，增强图像效果。-Image contrast stretching for enhanced image brightness, color contrast, enhance image quality.
Histogram-specification
- 增强图像对比度，即通过扩展输入图像的灰度级到较宽亮度尺度的范围来实现图 像增强-Enhance the contrast of the image. We can achieve the enhancement by extending the input grayscale to a wide range of scale.
nightEnhance
- 基于直方图均衡的低照度图像增强, 首先将图像由RGB空间转换到HSI空间，然后对HSI空间亮度分量（I分量）的灰度直方图进行均衡化处理，提高图像的亮度，然后转换回RGB空间显示-Illumination image enhancement based on histogram equalization, First, convert the image from RGB space to HSI space, and then the luminance component of th
tuxiangzengqiang
- 将图片用直方图均衡化算法进行增强，并画出亮度对比图-The picture with the histogram equalization algorithm enhanced brightness and draw comparison chart
ImgShow
- MFC，CDib类实现图像读取、显示、亮度增强-MFC，CDib
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放
OL
- 全局亮度与局部对比度自适应增强算法,一种简单有效的低照度图像处理算法。得到的增强图像色彩保持性好，算法简单快速。-Global and local contrast adaptive brightness enhancement algorithm, a simple and effective illumination image processing algorithms. The resulting color-enhanced image to maintain good algorit
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
image-brighter
- 实现多种图像亮度增强的方法：1.对数函数；2.指数函数；3.幂函数；4.方根；5.直方图均匀化(To achieve a variety of image brightness enhancement method)
Retinex-master
- 利用retinex算法实现图像增强，基于亮度的自适应多尺度图像增强(Image enhancement using Retinex algorithm)