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dtmf_dll_V2.0
- 利用VC6.0完成的DTMF码的识别.对按键的声音数据利用格策尔算法进行频率识别,进而预测出所按的按钮的位置.
GreymodelPIDcontrol
- 连续系统灰色PID的位置跟踪，先是采用PID控制进行灰色预测，然后采用带有灰色估计器的补偿PID控制
卡尔曼滤波
- 利用kalman滤波算法来跟踪一个做圆周运动的点,并预测此点在下一个时刻可能出现的位置
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
Systeme_Solaire_V1.15(Windows)
- 应用软件:VB,Lazarus 语言:PASCAL 太阳系模拟系统,可以自定义行星、轨道,可选择各种视角，并可放大、缩小、旋转，日期与系统时间同步，并可预测过去或未来的星体位置。已包含太阳系资料，仍有bug，并非最终版本。-Application Software: VB, Lazarus language: PASCAL simulation system for the solar system, planets can customize, track, choose a vari
linear-regression
- C#中的线性回归实现，可以用于函数分析，可对散点函数进行延伸，预测后续点的位置-C# implementation of the linear regression can be used for function analysis, may scatter function extends predict subsequent location of the point
CV1D_JD
- 对目标进行卡尔曼滤波，绘制出了该算法的跟踪效果、预测位置和更新位置的对比图、预测速度和更新速度的对比图。-Kalman filtering of targets drawn out of the tracking performance of the algorithm to predict the location and updated comparison chart position to predict the speed and update rate comparison char
LL1
- 输入已经消除左递归的以及提取公共左因子的LL(1)文法，再输入相应的表达式，若分析成功，则在递归输出过程中输出"acc",若不成功，则有相应的报错以及位置指名。注意，要把同一个非终结符的产生式分成单个输入。它会自动计算first,follow,预测分析表的构造，但并不输出。-Input has to eliminate left recursion and extract the public left factor of LL (1) grammar, then input the corre
penlang
- 阐述了负荷预测的应用研究,包含位置式PID算法、积分分离式PID，可实现对二维数据的聚类。- It describes the application of load forecasting, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Can realize the two-dimensional data clustering.
liefen_v48
- 微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Numerical solution of differential equations method, Can be widely used in data analysis and forecast data, It contains positional PID algorithm, integral separate PID.
gainao
- 未来线路预测,分析误差,包含位置式PID算法、积分分离式PID，这个有中文注释，看得明白。- Future line prediction, error analysis, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, The Chinese have a comment, understand it.
EKF1.RAR
- 标量非线性系统Kalmlan滤波问题,给定状态方程和预测方程，用EKF算法进行估计最优状态位置(EKF is a way to solve the problem which it is used in Innovation.)
KF
- 基于卡尔曼滤波算法，实现二维位置以及速度的预测估计。(Based on the Calman filter algorithm, the predictive estimation of two dimensional position and velocity is realized.)