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FFTfrequencychartisanalytical
- 1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. Deepen the experimental fast Fou
shiyan_dsp_tigeress
- 数字信号处理实验课件，我感觉挺明了的，上课时候没有弄明白，搜索了很久找到这份课件（文件名是《信号与系统》，实际内容是数字信号处理的） -digital signal processing experimental courseware, I feel quite straightforward, no class when properly understood, Search for a long time to find this Courseware (document are &qu
UsingMatLabsimulationcommunicationprincpleseriesof
- 本毕业设计用Matlab中的建模仿真工具Simulink对通信原理实验进行仿真。作为系列实验的第一部分，包括模拟信号的线性调制解调(AM、DSB、SSB)过程、扰码与解扰实验和低通信号的抽样定理实验。论文中讲述了Matlab的基础知识、Simulink仿真操作方法以及在通信系统中的应用，对被仿真实验的基本原理也进行了简要介绍。 通过本设计对构造通信原理虚拟实验室这一课题进行了初步的探索。-design with the graduation of Matlab Simulink modeling
telephone
- 本文主要阐述了DTMF的原理及如何在MATLAB上产生DTMF信号，主要涉及到电话拨号音合成的基本原理及识别的主要方法，利用 MATLAB 软件以及 FFT 算法实现对电话通信系统中拨号音的合成与识别。并进一步利用 MATLAB 中的图形用户界面 GUI 制作简单直观的模拟界面。 能够利用矩阵不同的基频合成 0 － 9 不同按键的拨号音，并能够对不同的拨号音加以正确的识别，实现由拨号音解析出电话号码的过程，完成对电话拨号音系统的简单的实验仿真。
Tsinghua2University2dsp2digital2signal2processing2
- 一、课程目的与要求 本课程的主要目的是在了解数字信号处理的基本概念和基本方法的基础上，掌握利用数字信号处理器件进行数字信号处理的工程实现的基本方法和过程。数字信号处理理论不是本课程的重点，课程实验设置的目的也不是要求学生掌握一个或几个复杂的数字信号处理算法的实现方法，而是通过简化对数字信号处理理论的要求，使学生将主要注意力集中在完整的数字信号处理的工程实现方法和流程上来。但是学生必须首先具备以下要求： 1． 了解\"信号与系统\"以及\"数字信号处理\"的基本概念
信号与系统实验教程
- 信号与系统实验教程
信号与系统上机实验
- sinc函数的计算电风扇感 参观变化bnghf-sinc function of the sense of fans visited changes bnghf
szxhsy
- 数字信号处理实验详解及MATLAB实现源代码 实验一： 系统响应及系统稳定性 实验二： 时域采样与频域采样 实验三： 用ＦＦＴ对信号作频谱分析 实验四：ＩＩＲ数字滤波器设计及软件实现 实验五： FIR数字滤波器设计与软件实现 实验六： 数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用-Detailed experimental digital signal processing and MATLAB source code to achieve the experimental on
GM
- 多路信号复用的基带发信系统的设计与建模 按照要求对选定的设计题目进行逻辑分析，画出实现电路原理图，设计出各模块电路的逻辑功能，编写VHDL语言程序，上机调试、仿真，记录实验结果波形，对实验结果进行分析；-Multiple baseband signals sent reuse system design and modeling in accordance with the requirements of the selected design topics logical analysis
FFT
- 是信号与系统课程的课程设计，旨在熟悉FFT 的计算过程，结合DFT 物理意义和实验结果加深 对傅立叶变换的理解。文章首先用MATLAB 对一个简单信号进行FFT 仿真，得出频谱图；其次完成了FFT 的C 语言实现，结合MATLAB 作图及数据处理功能得出了C 实现下的FFT 结果；最后，讨论分析实验结果。-Curriculum design, signals and systems courses designed to familiar FFT calculation process, t
yuyin
- 进入实验界面后，按“输入语音信号”按钮，录入语音信号的数据。对数据进行频谱分析，给出语音信号的波形图和频谱图。设置系统的截止频率，选择给定的系统类型，建立系统函数，并画出系统的频响图。 5. 语音信号频谱与滤波器频响相乘（即对语音信号进行高、低通滤波），得到输出信号的频谱，将所得结果经过傅里叶反变换函数变换为时域信号，绘出处理后信号的波形图，并分别存档。-Into the experimental interface, press " input speech signal"
symbol-homework1
- 信号与系统的作业 ，希望能帮助到大家,信号实验的第一部分-symbol homework,help students.
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- 掌握离散时间信号的频谱计算与显示 信号与系统实验教程P170题2、3-Master the discrete-time signal spectrum calculation and display of signal and system experimental tutorial questions 2,3 P170
weinalvbo
- 维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号。本次实验主要是学习维纳滤波的使用，了解维纳滤波的计算过程，并利用维纳滤波来对噪声进行平稳去噪。-Wiener filter (wiener filtering) based on minimum mean square error criterion, the smooth process
music_gui
- 信号与系统大实验：音乐播放器，并且可以实现调节音量，进度，暂停播放（matlab）- U4FE1 u53F7 u4E0E u7C0 u7C0 u7C0 u7R0 u7R0 u7B0 UFF0C u8FDB u5EA6 uFF0C u6682 u505C u64AD u653E uFF08matlab uFF09
ch
- 利用MATLAB计算傅里叶变换并作出频谱图像的代码和图像，涉及FFT算法，看代码可以理解一下~为北京理工大学信号与系统实验实验三的答案(Fourier transform using MATLAB calculation and make spectral image code and images, involving the FFT algorithm, look at the code can understand ~ Beijing Institute of Technology sig
实验报告
- 信号与系统实验课程作业中的仿真MTALAB代码(Code in the course of signal and system experiment course)
通信原理实验_Matlab仿真基础
- 为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载波频率为1GHz，请进行仿真，探索以下问题： （1）接收到的正弦波的相位服从什么分布？ （2）计算接收信号的幅度的均值和方差，并绘制其概率密度函数图。 （3）学习“Rayleigh分布