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小波变换用做谱分析
- 此程序将小波变换用做频谱分析，给做信号处理的朋友们提供了思路
zzt002
- 国外学者编写的用小波变换进行信号分解和重构，进而对其去噪的c++源程序。-the c++ source for dsp using wavelet.
wavelet_transform_and_traverl_transform
- 小波变换及其逆变换，是小波信号处理的基础-wavelet transform and travel transform
cwt
- 给定小波母函数,要求做连续小波变换，变换结果以图像形式给出（尺度－位移），说明并在图像上标出信号有哪几个成分。-For a given mother wavelet function, required to do continuous wavelet transform, transform results are given in the form of images (scale- displacement), indicating that the signal in the image
plusrilinoise
- 基于小波包的带通滤波器设计程序。给出了小波变换的快速算法和重构算法，讨论了应用小波变换进行信号带通滤波的方法，并通过正交小波包对信号的分解，把频率成分复杂的信号分解到各个频带上，根据需要提取指定频率的信号，然后用小波包重构算法对信号进行重构，实现对信号的提取。-Based on wavelet packet band-pass filter design program. Given the fast algorithm of wavelet transform and reconstructi
yijixiaobo
- 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。(Wavelet transform (wavelet transform WT) is a new analysis method, it inherited and developed the short-time Fu Liye transform the
利用小波变换检测回波
- Labview利用小波变换检测回波,含 生成回波信号.vi 和 利用小波变换检测回波.vi 两个文件，程序简单易用(Labview uses wavelet transform to detect echoes)
72566206DTCWT
- 双树复小波变换去噪声， 小波变换去噪声，双树复合小波变换1-D和2-D信号：(Double - tree complex wavelet transform de - noising)
XIAOBO
- 对语音信号进行了基本小波变换，有助于实现与其他算法的对比(The basic wavelet transform of speech signal is helpful to realize the comparison with other algorithms)
dtcwt_toolbox4_3
- 针对小波变换在信号处理中的不足，提出了 双树复小波变换的方法信号进行处理，特别是对心电和脑电信号的去躁处理，最后和小波变换比较。(In view of the deficiency of wavelet transform in signal processing, a dual tree complex wavelet transform method is proposed to deal with the signal, especially for the ECG and EEG sig
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
CWT
- 对滚动轴承声发射信号进行处理，运用基于正交小波基连续小波变换，寻找最优尺度参数(you can know the functions that finds the best scale in the CWT coefficients or the way how you can do this.)
小波分析仿真程序
- 小波分析课程部分仿真程序，涉及加窗傅里叶变换、信号分解重构等，每步都有有详细注释(A part of the simulation program for the course of wavelet analysis.Relates to the windowed Fourier transform, signal decomposition and reconstruction, every step has a detailed notes .)
模极大值
- 用于实现小波变换模极大值去噪，信号为正弦信号添加高斯白噪声(It is used to denoise the modulus maximum of wavelet transform, and the signal is sinusoidal signal, adding Gauss white noise.)
基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程
- 文件里面主要介绍了基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程(example,examplee,xampl,eexamp,leexa,mpleexampleexample)
EWT
- 经验小波变换，将信号分解为多个子特征的子序列。性能较EMD、EEMD、WD等有所提升。(Empirical wavelet transform decomposes the signal into sub sequences of multiple sub features. The performance is improved compared with EMD, EEMD, WD and so on.)
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)
TTF,小波变换
- 基于FFT的谐波检测,采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性，从中可以直接观测出各次谐波分量的频率和幅值信息. 程序1采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性图 程序2输入信号经过FFT变换得到的频谱特性图 程序3对输入信号进行采样，应用一维小波变换函数进行三层小波分析(Based on FFT harmonic detection, the frequency and amplitude characteristics of each harmoni
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
第二代小波变换图像源码
- 信号处理，第二代小波变换，小波变换，图像处理(signal processing,second generation wavelet transform,wavelet transform,image processing)