是信号与系统课程的课程设计，旨在熟悉FFT 的计算过程，结合DFT 物理意义和实验结果加深 对傅立叶变换的理解。文章首先用MATLAB 对一个简单信号进行FFT 仿真，得出频谱图；其次完成了FFT 的C 语言实现，结合MATLAB 作图及数据处理功能得出了C 实现下的FFT 结果；最后，讨论分析实验结果。-Curriculum design, signals and systems courses designed to familiar FFT calculation process, t

实验一 双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度一 1.1 功率谱密度简介 平稳过程的任何一个非零样本函数的持续时间为无限长，显然都不满足绝对可积和总能量有限的条件。因此，它的傅里叶变换不存在即没有频谱函数。所以我们用功率谱密度来表述其频谱特性。 随机过程的任一实现是一个确定的功率型信号。而对于任意的确定功率信号f(t)，它的功率谱密度为： 式中， 是f(t)的截短函数 对应的频谱函数。f(t)是平稳随机过程 的一个实现。而随机过程某一个实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密

信号与系统的应用，对同一个连续周期信号，选定不同采样间隔 s T 和信号截取长度 1 T ，获得离散 信号，使用DFT或FFT 进行频谱分析，画出频谱图，与理论计算的结果进行比 较，观察： （1）不同采样率 s T 对频率范围和混叠误差的影响； （2）不同采样长度 1 T （单周期采样和多周期采样）对频率分辨率的影响； （3）是否完整周期采样对泄漏误差的影响，多周期采样是否可以减小非完整周 期采样产生的泄漏误差。 以下信号中叠加了一个角频率为50 ? 的高频干扰信号，信号如下： 3 (

序列的表示及基本序列的生成 MATLAB 是用向量表示序列的。 MATLAB 向量的第一个元素位置是 x(1)，不是 x(0)。 为了清楚表示序列{x(n)}；要用两个向量，其中一个向量 n 表示序列的位置，而另一个向量 x 表示序列值。(The representation of the sequence and the generation of the basic sequence MATLAB is a vector that represents a sequence. The