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- VC环境里插入图片并得到图中任意四个像素点采样值然后求平均值一消息框的形式出事给使用者-VC environment to be inserted into the picture and map arbitrary 4 pixel sampling then find the average value of a news box in the form of trouble for users
ScrGrayAA
- CDC类的经典应用，可以对WINDOWS屏幕像素点操作！-CDC categories of the classic applications can right WINDOWS screen pixels operation!
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
4edge
- 了在取均值过程中窗口各个像素点所占的权重，也就是各个像素点的系数，这时候就称为加权均值滤波；对于中值滤波，对应-mean in the process from all pixels window share of weights, which is all the coefficient of pixels, this time called on the weighted average filter; For median filter corresponds
位图全色生操作类，指纹识别，角点检测，锐化，反色等操作类C++
- 指纹识别中的一个步骤分支点检测的实现，使用的是我个人编写的位图操作类，本位图操作类中的算法组，可以用于所有能够返回具有指针特性图像矩阵的文档操作类库。也就是说通用性很强。算法组还包括指纹识别算法，卷积函数。位图操作类包括的方法有 tmBmp(); tmBmp(const std::string & fname, BYTE clrBit = 8 ,DWORD imW = 256,DWORD imH = 256); virtual ~tmBmp();
屏幕像素点颜色值得获取
- 屏幕像素点颜色值得获取，根据鼠标的位置，获取改点的RGB像素值，并显示其颜色
for循环打印正三角图案
- 以+代表各个像素点，在窗口下打印三角形的一个小程序。
edge---point
- 基于opencv的图像边缘检测程序，输出边缘像素点-edge checking based opencv，output is the pixel in edge
BMP-Graphics-editor
- 图形编辑器（graphical editor）允许用户改变位图图像，比如大家经常用到的Photoshop。它所采用的改变方法和文本编辑器允许修改文档的方法一样。位图图像由MxN 的像素矩阵来表示，并且每个像素点都有给定的颜色。 我们的任务就是来要编写一个程序来模拟一个简单的交互式图形编辑器，并将生成的图片存储到一个 BMP 格式的文件中。 -Graphics editor (graphical editor) allows the user to change the bitmap i
MouseDemo1
- 捕获鼠标，随着鼠标的移动，可以显示坐标根据鼠标活动 捕获鼠标位置像素点的值显示在当前设备上 -Capture the mouse movement with the mouse, you can display coordinates the activities under the mouse to capture the mouse position of pixel value is displayed in the current device
Spy1.0
- 监控，可监控任意像素点像素值，简单明了，可用性强-no
GetPixel
- 获得图像某点的像素值，该程序比较简单易懂，适合初学者-A point to obtain the image pixel values, the program is relatively simple to understand for beginners
GetColorFromScreen
- 通过鼠标点的坐标,截取屏幕上的对应像素点的颜色值-GetColorFromScreen
SuperPixel
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。(n the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmenting a d
C#提取特征点并进行图像匹配
- 建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标(Based on the Moravec operator, the feature points are extracted and matched with another image, and the matching pixel coordinates corresponding to the feature points are output)
randmask
- matlab处理图像，随机扔掉图像的像素点，并进行双线性最邻近插值(Randomly discard pixels of an image. Bilinear interpolation and nearest neighbor interpolation are also performed)
task2
- 播放带有滑动条的视频，可以实现视频截图，用鼠标点击一点，显示该点的像素值(A video with a slider is played, and a video screenshot can be achieved. Click a point with the mouse to display the pixel value of the point.)
9：解决像素点生成后，需要手动操作的问题
- 对一副图像进行预处理，然后提取轮廓，再将轮廓进行像素点抽取。(The image is preprocessed, then the contour is extracted and the contour is extracted by pixel.)
C#图像同名像点提取
- 使用基于相关系数的影像匹配测度算法，从两幅数字影像中自动匹配50个以上的同名像点。使用窗体界面、控件编程；在设计的界面窗口中显示两幅图像、在图像中显示所匹配出的同名像点 (+)，并列表显示各个同名像点的像素坐标。(Using image matching measure algorithm based on correlation coefficient, more than 50 homonymous points are automatically matched from two digi
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S