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共轭梯度法
- 上述算法的④输出结果要求包含最优解、最优值、迭代次数，以及每次迭代的中间结果（对 而言）终止准则为H终止准则-above algorithm output requirements include optimal solution, the optimal values, the number of iteration, and each iteration of the intermediate results (in terms of) the termination criteria f
HS_DY
- 实现非单调最优化算法,本算法是在非单调基础上,结合HS-DY共轭梯度法给出数值实验算法
PRP
- 最优化方法作业 PRP共轭梯度法 有算法分析 步骤 实例 实验结果和C++源程序-Optimization method operating PRP conjugate gradient method are examples of algorithm analysis step in the experimental results and C++ source code
licence
- 牌照识别改进的FR共轭梯度算法及其全局收敛性Modified FR -License Plate Recognition
conjugateGradient
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-failed to translate
CG-SM
- 集员约束的共轭梯度算法应用于自适应波束形成 Set-membership constrained conjugate gradient adaptive algorithm for beamforming 的详细代码-the code for the paper Set-membership constrained conjugate gradient adaptive algorithm for beamforming
tidu
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an
gongetidufa
- 介绍了一个优化算法，共轭梯度法的C语言源码-Introduced an optimization algorithm, the Conjugate Gradient Method C language source code
CG_optimal
- 共轭梯度法求解无约束最优化问题，采用Wolfe线搜索和armijo算法，还有对各种修正方法（HS，DY...）的对比【自己编写的】-Conjugate Gradient Methods Solve Optimal Question And Linear Eqution
gongetidufa
- 用VC++应用到最优化算法中的共轭梯度法-Using VC++ applied to the optimization algorithm of the conjugate gradient method
ConjugateGradientMethod
- 求解正定二次函数的共轭梯度法及其改进算法。-Conjugate Gradient Method for Solving Positive Definite Quadratic Functions and Its Improved Algorithm.
第7章 无约束多维极值问题
- 无约束多维极值算法 共轭梯度法 用共轭梯度法求解多维函数的极值(Unconstrained multidimensional extreme value algorithm; conjugate gradient method)
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- 共轭梯度算法，进行一个共轭对称矩阵的运算，速度极快。(Conjugate gradient algorithm, for a conjugate symmetric matrix operation, the speed is extremely fast.)
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b
无约束优化问题
- 包括几种常用的无约束优化算法，比如最速下降法、BFGS算法、共轭梯度法等等(Including unconstrained optimization algorithms in common use)
共轭梯度
- 求解大型对称正定线性方程组，内含收敛率计算，迭代步数和结果。(To solve large symmetric positive definite linear equations, the calculation of convergence rate, the number of iterations and the results are found.)
计算方法
- 吉文斯QR分解，豪斯霍尔德QR分解，三值样条插值法，共轭梯度法，4阶R-K分解(Givens QR decomposition, Moorhouse Holder QR decomposition, three value spline interpolation, conjugate gradient method, 4 order R-K decomposition)
共轭梯度法
- 共轭梯度法是常用的算法，可以在有限步收敛，通过该程序可以直接求解方程。
共轭梯度法
- MATLAB 实现共轭梯度法，比较简单实用的一种优化算法(using MATLAB to complete gongetidufa)
DeconvolutionCode-LevinEtAl07
- 所附代码提供了上述三种反卷积策略的实现。要开始，用户应该检查文件demo.m。反褶积子程序在以下文件中实现:deconvL2频率.m:在频域反褶积，假设高斯导数在前面。2.deconvL2.m:利用共轭梯度算法，假设在空间域上存在高斯导数先验的反褶积。3.deconvSps.m:利用迭代重加权最小二乘算法，在空间域上假设一个稀疏导数先验的反褶积。(The enclosed code provides the implementation of the above three deconvolut