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c45
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用c45理论,通过对训练数据的分析判断,计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度,即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类,最后得出目标分类,从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试,判断其目标属性的可能值。
detection tree code
- 这是一个决策树代码-This a decision tree code
Data_Mining_SQL_2008
- 这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件,基于DMX,代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用, 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法,具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
id3c
- Id3的实现求决策树算法代码 -求决策树算法代码求决策树算法代码
DecisionTree-in-cSharp
- C sharp描述的决策树代码,α-β剪枝算法等,希望能有帮助。-C sharp code described in the decision tree, α-β pruning algorithm, hoping to help.
TdTREEh
- 经典的数据挖掘算例的代码,生生成决策树,可看到生成树的规则。 -Classical data mining code example, to students generate decision trees, you can see the rules of the spanning tree.
ID3-dision-tree-
- matlab 代码 机器学习算法 决策树算法id3算法 -matlab id3 算法
c45
- C45决策树分类预测学生成绩分析,根据网上代码修改-C45 decision tree analysis to predict student achievement, according to the online code changes
c4.5
- c4.5决策树批量预测代码,将GetData函数中fallDetect.cases改成想要预测的预测集的名字,在linux下用gcc编译,将main函数中的fallDetect.tree改成你自己的决策树模型的名字,使用前必须在同一目录下放有使用c4.5训练出来的决策树-c4.5 decision tree batch prediction code, the name changed to GetData function fallDetect.cases want to predict th
wuge
- id3决策树 5个代码的实现 可以实现信息熵的计算 和 分类准则-This course shows the introductions to functional structure, principle, instructions, assemble language programming, interface and application of MCS-51single chip
decisiontree
- 决策树的实现代码:利用信息增量来构建简单的决策树分类-Decision tree implementation code: Use information increment to build simple decision tree classification
decision-tree-classifier
- 这些代码可用于构建决策树分类器,之后通过该代码可将收集到的数据以决策树的形式表示出来,- U8FD9 u4E3B u4E3 u7E1 u7E1 u7E1 u7E1 u53EF u53EF u5C06 u5E0 U6536 u96C6 u5230 u7684 u6570 u636E u4EE5 u51B3 u7B56 u6811 u7684 u5F62 u5F0F u8868 u793A u51FA u6765 uFF0C
ID3-algorithom
- 这些代码可用于构建ID3算法决策树分类器,之后通过该代码可将收集到的数据以决策树的形式表示出来- U8FD9 u4E3B u4E1 u7801 u53EF u7528 u4E8E u6784 u5EFAID3 u7B97 u6CD2 u51B3 u7B56 u6811 u5206 u7C7B u5668, u4E4B u540E u901A u8FC7 u8BE5 u4E3 u7801 U53EF u5C06 u6536 u96C6 u5
Decision_making_tree
- 机器学习课本中的未剪枝决策树代码实现,可以直接运行,自行根据书中(西瓜书)表进行建表,输出结果为层次遍历。(Machine learning textbooks do not prune decision tree code, you can run directly, according to the book (watermelon book) table built table, the output results for the hierarchical traversal.)
C4_5
- 决策树分类算法C4.5的matlab代码实现,可返回训练集和测试集的结果,有详细注释(classification tree)
决策树
- 决策树id3算法matlab代码,已调试,根据需要改写main函数,实现数据分类功能(code for decision tree)
决策树
- 模式识别中决策树cart的实现 代码简单 比较好用(pattern recognition decision tree)
id3决策树——new
- 这是一个ID3决策树分类的代码用于分类器的计算,大家下载类以后可以学习使用,ID3是一种比较古老的决策树,最新的有C4.5等(This is an ID3 decision tree classification code for classifier calculation, which can be used after downloading the class. ID3 is a relatively ancient decision tree, with the latest C4.5
决策树分类代码
- 本代码基于MATLAB平台完成,对图像进行相应的决策树分类(This code is based on the MATLAB platform, for the corresponding decision tree classification)
决策树代码及数据文件
- 决策树代码(Decision tree code)