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nh111
- 曲线拟合的算法函数（部分），请参考其它工具书。-Algorithm function for curve fitting(fractions), please consult other tool books.
BP_sin(x)
- BP算法拟合f(x)=sin(x)函数,样本数为9对，目标值0.001-BP fitting algorithm f (x) = sin (x) function, sample size for the nine right, the target value 0.001
BP_sin(x)-x
- BP算法拟合f(x1,x2)=sin((x1)/x1)*sin((x2)/x2)*函数,样本数为21*21对-BP fitting algorithm f (x1, x2) = sin ((x) / x) * sin ((x2) / x2) * function, sample size of 21 * 21 pairs
BP_abs(sinX)
- BP算法拟合y=abs(sin(x))函数，样本数9对，目标值0.001-BP algorithm fitting y = abs (sin (x)) function, for nine samples right, the target value 0.001
LinFit
- 最小二乘算法进行拟和直线函数，拟合出一条直线-最小二成算法进行拟和直线函数
hanshuubijin
- 用切比雪夫多项式逼近已知函数 用勒让德多项式逼近已知函数 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 求已知函数的最佳平方逼近多项式 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 离散周期数据点的傅立叶逼近 用自适应分段线性法逼近已知函数 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 离散试验数据点的多项式曲线拟合 离散试验数据点的线性最小二乘拟合 离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合 -By using Chebyshev poly
tunlei_v52
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，对球谐函数图形进行仿真,包含了阵列信号处理的常见算法。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Of spherical harmonics graphic simulation, Contains a common array signal processing algorithm.
fiunou
- 该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),实现六自由度运动学逆解算法，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, Least-squa
hiuken_v12
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，对于初学matlab的同学会有帮助。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Matlab for beginner students will help.
fing_ur13
- ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主要为数据分析和统计。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, BP neural network function fitting and pattern recognition, Mainly for data analysis and statistics.
fie_bp07
- 实现六自由度运动学逆解算法，ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, BP neural network function fitting and pattern recognition.
jie_at61
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Pisarenko谐波分解算法,搭建OFDM通信系统的框架。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Build a framework OFDM communication system.
hmspv
- 包括随机梯度算法，相对梯度算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Very suitable for the study using computer vision, BP neural network function fitting and pattern recognition.
egvqb
- MinkowskiMethod算法 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。- MinkowskiMethod algorithm, BP neural network function fitting and pattern recognition, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program.
chapter3
- 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural networks -- nonlinear function fitting)
fortran各章代码
- 第1章 矩阵分解与线性方程组直接方法 第2章 线性方程迭代方法 第3章 最小二乘法与曲线拟合 第4章 特征值与特征向量 第5章 非线性方程 第6章 非线性方程组 第7章 插值法 第8章 数值微分 第9章 数值积分 第10章 特殊函数 第11章 常微分方程(The first chapter is matrix decomposition and direct method of linear equations The second chapter is the itera
案例3
- 遗传算法优化BP神经网络，对非线性函数进行拟合。(The genetic algorithm optimizes the BP neural network to fit the nonlinear function.)
llsf
- 常用的一些函数的拟合算法，包括多项式、指数、对数和幂函数等；可以设置截距、权重，不依赖第三方库，跨平台运行。(Commonly used function fitting algorithms, including polynomials, exponents, logarithms and power functions; intercepts can be set, weight, independent of third-party libraries, cross-platform op
python-codes
- scipy_uspline.py: 使用UnivariateSpline进行插值、外推和Spline拟合; scipy_stats.py: 演示stats模块的概率密度函数、直方图统计和累积分布函数。 scipy_rbf.py: 演示径向基函数(radial basis function, 简称RBF)插值算法。 scipy_fsolve.py: 使用fsolve()计算非线性方程组的解。 numpy_polyfit.py:使用多项式函数拟合正弦波，并显示拟合误差。(scipy_uspl
C++语言实现一些基本算法
- 一维离散数据拟合函数及求导C++实现算法