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用matlab实现多次最佳一致的函数逼近
- 用matlab实现多次最佳一致的函数逼近，算法由本人独立完成，经过实践检验-using Matlab best to achieve the same number of function approximation algorithm independent, I will be completed through the test of practice
Appendix_B
- 用于函数逼近的BP算法程序，可在Matlab中调试运行，绝对可行
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
runge
- 数值逼近对于Runge函数f(x)= ，在[-1,1]上作等距节点插值，分别取n=4,n=8,n=12,插值的图像-Numerical approximation for the Runge function f (x) =, in [-1,1] on equidistant nodes for interpolation, respectively n = 4, n = 8, n = 12, the image interpolation
do03zpyI
- matlab 里用BP网络实现函数逼近的例子-Matlab Lane BP network function approximation example
functionapproximation
- 函数逼近常用算法的matlab程序,总共12个-Commonly used function approximation algorithm of matlab
matlab
- 利用一个单隐层BP网络来逼近一个函数，在改程序中有21组数据。该网络的输入层和输出层的神经元个数均为一。-Using a single hidden layer BP network to approximate a function, in the reform process there were 21 sets of data. The network input layer and output layer are a number of neurons.
hsbj
- matlab函数逼近程序，里面包括了常用的matlab函数逼近的程序，包括手写的和matlab自还的函数。-matlab function approximation process, which includes the commonly used matlab function approximation procedures, including hand-written and self is also a function of matlab.
RANEKF
- matlab程序，自己写的，仅供参考。 RANEKF算法是针对RAN算法网络收敛速度慢的缺点进行改进，例子为神经网络（RBF）对非线性函数的逼近。-matlab program, written for reference only. RANEKF algorithm disadvantage of slow the RAN algorithm network convergence speed improvements, for example, neural network (RBF)
b
- BP算法函数逼近问题程序，是一段MATLAB程序代码，仅供参考-BP function approximation algorithm for the problem program, is a piece of MATLAB code, for reference
surfit
- 一个解决函数逼近的程序，用matlab编写-A solution to the function approximation process, prepared with matlab
surfit
- 一个解决函数逼近的程序，用matlab编写-A solution to the function approximation process, prepared with matlab
APPROXIMATION
- 这是书籍An Introduction to Scientific Computing Twelve Computational Projects Solved with MATLAB第三章多项式逼近函数的matlab程序，具体的函数和多项式的阶数可以参见书籍-This is books An the Introduction to Scientific Computing Twelve Computational Projects Solved with MATLAB in the third
MATLAB-algorithms-assemblies
- matlab常用算法程序集，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法，随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和分析-matlab commonly used algorithm for assembly, including interpolation, function approximation, eigenvalue calculations, numerical
hanshubijin
- MATLAB算法函数逼近方法汇总，很有价值，特别有用，对学习函数逼近很有用-MATLAB algorithm function approximation method summary, very valuable, particularly useful, useful for learning function approximation
新建文件夹
- bp神经网络用于函数逼近，MATLAB源程序， 可运行实现(BP neural network for function approximation)
[muchong.com]MATLAB语言常用算法程序集
- 插值函数逼近数值微分数值积分数据统计分析(The interpolation function approximated the numerical analysis of numerical integration data)
第5章 函数逼近
- matlab常用算法中的函数逼近计算，内含12个文件(Matlab algorithm commonly used functions approximation calculation, contains 12 files)
机械基础实验
- 逼近法求解方程，求函数的近似曲线，包含最小二乘法(Approximation method for solving equations)
2函数逼近与离散数据拟合—最佳平方逼进法
- 使用matlab编写了最佳平方逼进法的函数，里面有题目，可直接运行计算得到结果。(Matlab prepared using the best square approximation function, which is the problem, can be directly run the calculated results.)