搜索资源列表
Seamless
- 本人親手寫的圖像分割,合成,無縫融合,有融合算法,裡面還有個鉤子函數的d-image segmentation, synthesis, seamless integration, integration algorithm, there is also 000 hook function d
1
- 程序进程条代码,程序启动画面,具有背景花纹的窗体,可分割窗体,可融合窗体-delphi
IStudyonLicenn
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。 -License plate recognition technology has been
Kkallmanfileea
- 卡尔曼滤波C程序源码 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。对于解决非常大部分的问题,他是最优,效率率最高甚甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年,包含机器人导航,控制,传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统和导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理,例如头脸识别,图像分割,图像边缘检测等等。 -C program source code of Kalman filter Kalman
fusion-
- 一篇基于目标分割的红外与可见光图像的融合研究文章,正在从事红外与可见光图像融合的可以下载-An object segmentation based on the integration of research articles infrared and visible images, is engaged in the infrared and visible image fusion can be downloaded
quyushengzhang
- 一种采用了区域生长方法进行图像分割,分割效果比较理想,但是算法比较简单,可以推荐进行简单算法融合时候使用。-A the region growing method is applied to image segmentation, the segmentation effect is ideal, but the algorithm is simpler, can be recommended to use simple algorithm fusion.
KLMAN
- 简单来说,卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年,包括机器人导航,控制,传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理,例如头脸识别,图像分割,图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
smooth
- 文件主要融合了opencv的一些基本算法,如:平滑处理、图像分割、canny边缘检测以及ROI区域提取-The paper mainly combines some of the basic opencv algorithm, such as: smooth processing, image segmentation, Canny edge detection and ROI region extraction
ganqie_v32
- 是信号处理的基础,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,用于特征降维,特征融合,相关分析等。- Is the basis of the signal processing, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
fiuhiu_v10
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,用于特征降维,特征融合,相关分析等,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are
Kalman1960
- 机器人导航,控制,传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理,例如头脸识别,图像分割,图像边缘检测等等(Robot navigation, control, sensor data fusion, even radar systems in military areas, missile tracking, and so on. In recent years, it has been used in computer image processing
程序
- 以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础,通过 运用核映射算法,融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析 算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多 流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题,包括处理运动分割、人脸识别、 工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法,并且引入 Map-Reduce 并行处 理方法优化了算法的计算效率(Based on the basic spectral clustering algorith
PyShearlets-master
- 基于python语言的剪切波变换,可用于图像融合,分割等。(Shearlets Transform Based on Python Language)
3x3全息.aep
- 全息广告风扇屏 ,多设备拼接 ae分割 3x3分割融合(Holographic Advertising Fan Screen)