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voice_activity_detection
- 传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下（<20dB）进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求；另一方面，一直以来，单通道语音增强没有取得突破性进展，一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别噪声和含噪语音。对每一帧输入信号，通过与预先设定的一系列门限值比较来判断该帧是信号帧还是噪声帧。本设计使用了这种检测方法，选用北京瑞泰创新科技有限公司开发CETECK-VC33-D板，配合自己制作的前
modeltest
- 实现飞行控制算法，界面显示，去除噪声，误差分析，判断精度-Flight control algorithms, interface display, remove noise, error analysis, to determine the accuracy
pengfai_v10
- 混沌的判断指标Lyapunov指数计算,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，一种噪声辅助数据分析方法。- Chaos indicator for Lyapunov index calculation, A window function design FIR digital band-pass filter, A noise auxiliary data analysis method.
fensou
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Modern signal processing used in the spectral estimation
yeifui
- AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Between two images showing the relative circumstances of ea
jenmou
- AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,添加噪声处理。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Add noise processing.
menlun
- 利用matlab写成的窄带噪声发生，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Using matlab written narrowband noise occurs, Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows.
jaosen
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient
Radio-based-on-RDA5807
- 本系统为立体声调频收音机，设计采用RDA5807收音模块，与单片机相结合，使收音解调电路设计变的简单，实现FM收音并显示频率。我们通过矩阵键盘设定我们需要的频段，并设置音量大小，通过诺基亚5110液晶屏显示出来，并根据所显示接收信号的强度等级，判断收音所在地的信号强度。RDA5807模块具有65-108MHz全球FM接收频段相容的效果，具备噪声消除、软静音、低音增强、灵敏度高、噪声小、抗干扰能力强等功能，所以使用本模块很容易实现，且系统可靠稳定。-This system is design
pb743
- 实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，利用matlab写成的窄带噪声发生，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM, Using matlab written narrowband noise occurs, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
Audacity 1.3 Beta (Unicode)
- 可以将pcm裸数据合成mp3等格式输出,可以在线听录音音频数据，判断是否有噪声(Can change pcm voice data to mp3)
adversarial.tar
- 此程序为对抗生成网络，生成图像。 生成对抗网络是一种生成模型（Generative Model），其背后基本思想是从训练库里获取很多训练样本，从而学习这些训练案例生成的概率分布。 而实现的方法，是让两个网络相互竞争，‘玩一个游戏’。其中一个叫做生成器网络（ Generator Network），它不断捕捉训练库里真实图片的概率分布，将输入的随机噪声（Random Noise）转变成新的样本（也就是假数据）。另一个叫做判别器网络（Discriminator Network），它可以同时观察真实和假
bengtui_v75
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于欧几里得距离的聚类分析，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。( Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Clustering analysis based on Euclidean distance, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.)