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bp2
- bp神经网络源码, NEWFF---生成一个新的前向神经网络 TRAIN-----对BP神经网络进行训练 SIM----对BP神经网络进行仿真 -bp neural network source code
BP
- 神经网络bp算法VC++实现网络的相关运算有：1、网络的输入输出接口，即训练数据的输入，各层权值和节点阈值的输出；2、网络的学习，包括前向传播运算和反向传播运算，误差估计，权值阈值修改；3、网络预测的实现等等。其中网络的学习算法采用变步长和加动量项的优化学习算法，经过我的实验对网络的学习效率有很大提高-Neural network bp algorithm VC++ to achieve the network-related operations: 1, the network input a
Tbp2h
- 利用粒子群PSO算法，设计一个使得前向神经网络的的训练得到最优问题。 -Using particle swarm PSO algorithm design one makes the feedforward neural network training optimization problem. , Tested
BStockAnalysia
- 基于前向神经网络和Matlab的SStock+Analysis设计与实现 -Forward neural network and Matlab-based SStock+Analysis Design and Implementation
TllaamdaBPh
- 三层前向神经网络的权值值训练方法变步长的bp法 -Change the value of the weights of neural network training methods in the three-step bp France
BP-ANN-matlab-ok
- BP前向神经网络逼近和实现，利用matlab分析软件快速实现逼近，寻优效果好，-Forward BP neural network approximation and implementation using matlab analysis software quickly achieve good approximation, the effect of optimization,
pidnn
- PID神经网络前向和反向学习算法的matlab的原程序代码-Front and reverse PID neural network learning algorithm to the original program code matlab
rbf
- rbf网络非线性的研究，RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接（即不需要通过权连接）映射到隐空间。基于神经网络的非线性回归系统,就是应用神经网络能逼近任意非线性函数这一特性而设计的。用于非线性函数逼近的前向神经网络主要有两种:BP 网络和RBF 网络。基于BP 网络的非线性函数逼近虽然在理论上是可行的,-Research rbf network nonlinear
BPNNgdm
- BP 神经网络属于前向网络 以下为创建 BP 神经网络的方法及参数 。matlab神经网络工具箱 bpnn的一个matlab实现实例(代码 可用)- Back Propogation Neural Network (BPNN) Thread Subject ，Back Propogation Neural Network (BPNN) Subject
Elman
- Elman神经网络：Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层前向网络相似的多层结构。它的主要结构是前馈连接, 包括输入层、 隐含层、 输出层, 其连接权可以进行学习修正 反馈连接由一组“结构 ” 单元构成,用来记忆前一时刻的输出值, 其连接权值是固
cnncoder
- 深度学习中的卷积神经网络代码,包括前向后向反馈以及训练应用等-caffe deep learning
BP2
- BP算法 是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以，BP算法也通常暗示着神经网络的拓扑结构是一种无反馈的多层前向网络。故而．有时也称无反馈多层前向网络为BP模型。-BP natuarl network
BP-CodePReport
- BP神经网络多层前向BP神经网络的模拟实现 vc++开发 另加实验报告说明-BP neural network to simulate multi-layer BP neural network to achieve a further test report describes the development vc++
main
- 神经网络，前向传播，反向传播，减小loss值(Neural network, forward propagation, backpropagation, reduce loss value)
esktp
- 神经网络多层前向BP神经网络的模拟实现 vc++开发 另加实验报告说明(Simulation of neural network multi-layer forward BP neural network implementation of vc++ development and additional experimental report)