机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说

介绍了几个认知无线电的宽带频谱检测实现的MATLAB代码，包括能量检测算法、匹配滤波器方法等。-Introduces several MATLAB code based broadband spectrum of cognitive radio technology, including energy detection algorithm, matched filter method, etc.

基于m序列编码信号的水下微弱目标检测方法。研究水下微弱目标检测的匹配滤波器方法；m序列编码信号的微弱目标检测性能-Based on m sequence coding signal of underwater weak target detection method. Study of matched filter method of underwater weak target detection M sequence encoding signal of weak target detec