搜索资源列表
ITKSNAP
- 医学图像处理软件。含很多有用的控件,能做3D图像分割。
Segmentation
- 基于VS2005的CT图像分割算法,在医学图像处理领域有重要作用。-VS2005 the CT-based image segmentation algorithm, in the field of medical image processing has an important role.
GVF
- GVFsnake程序,用于医学图像的分割-GVFsnake procedures used in medical image segmentation
casino2x_exe
- 一个蒙特卡罗算法程序,可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章~第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章~第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验
or7
- 一个蒙特卡罗算法程序,可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章~第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章~第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验
FCMandKFCM
- 采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程,界面处理较好。 -Using fuzzy clustering algorithm and processing of nuclear fuzzy clustering algorithm for medical image segmentation. Using matlab programming, interface, better handling.
medicaliamgessegment
- 医学图像分割的相关知识介绍,感兴趣的同学可以-Knowledge of medical image segmentation introduced interested students can see
matlab
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善) 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程
Image-analysis
- 字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善) 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。-digital image processing,classic algorithms,digital image processing,classic algorith
Image-processing-source-code
- 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对数字图像进行变换、增强、复原、分割及匹配等处理的方法和技术,在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、导航制导、安保监控及文化艺术等诸多领域有着极为广泛的应用。数字图像处理技术的研究和应用离不开程序设计,Visual C++则是最有力、最常用的数字图像处理程序开发工具之一-Digital image processing (Digital Image Processing) is a computer
minimum-spanning-tree
- 用快速最小生成树使用k-均值方法进行医学图像分割-Medical image segmentation using k- mean value method for fast minimum spanning tree
基于图割和水平集的肾脏医学图像分割
- 图割和水平集的图像分割,效果明显。多种方法对比(Image segmentation based on graph cut and level set)
肺实质提取
- 先读取DICOM格式的医学图像,获得相应的与智能,再对图像进行分割,最后进行肺实质的提取。(First read the medical image in DICOM format, obtain corresponding and intelligent, then divide the image, and finally extract the lung essence.)
unet
- unet网络的python版本,一种非常成功的图像学习模型,用于生物医学图像分割(a unet model wrote by python)
U-net
- 用keras工具包,来实现医学图像分割,采用的是U-NET网络架构(keras accomplish medica segmenment)
0313region_growing
- 该算法可以实现医学图像的分割,已在实验中使用(This algorithm can realize medical image segmentation.)
3DUNET-simply
- 使用3Dunet进行医学图像分割,讲三维图像进行分割(Medical image segmentation using 3dunet)