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基于BP网络的印刷体数字识别
- 基于BP网络的印刷体数字识别技术的完整案例，对图像处理及其BP神经网络付有完整的程序，并可以允许，同时还附有大量的测试图片-Digit recognition technology integrity cases, right image processing and neural network BP to pay the full process and allows, but also with a large number of test pictures
c# OCR文字识别
- 利用office2007中的开发的图片文字识别例子。Microsoft Office Document Image，对包括中英文在内的各种语言的印刷体支持还不错。她是由清华文通oem给微软的，所以各种性能还是不错的，在office2007也包括这个功能，需要OCR的人可以参考一下。
AspriseOCR.OCR关于印刷体识别的源代码
- OCR关于印刷体识别的源代码，同时它为java编程提供了接口,OCR Recognition print about the source code, at the same time it provides a programming interface java
digital
- 用VC++实现印刷体数字的自动识别，首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－
VCORC
- 嵌入式印刷体数字识别系统 基于VC-Embedded print identification system is based on the number of VC++
Arabiadigital
- 图片中是几个印刷体阿拉伯数字，识别率达80 -The picture is one of several printed Arabia digital, recognition rate is up to 80
windows_JNI_32
- 中国科学院计算 所的 ICTCLAS系统分词正确率高达 97. ...印刷体汉字识别软件主要由中科院自动化所等研 制 ,能够支持多种硬件-Institute of Computing ICTCLAS word accuracy rate of up to 97 .... printed Chinese character recognition software, developed by the Chinese Academy of Sciences Institute of Automat
Handwriting
- 手写识别（HandWriting Recognition）是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。 随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，手写识别技术也进入了规模应用时代。 手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，易学易用，可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种，比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等。 手写识别属
chi_sim.traineddata
- tessecart中文字库，对中文印刷体识别率超过90 -Tessecart Chinese font, for Chinese printed recognition rate of more than 90
printRec
- 基于visualC++利用数字图像模式识别技术实现印刷体汉字的自动识别技术包括印刷体汉字特征定位及提取，分类器设计等连续过程。-Based visualC++ digital image pattern recognition technology for automatic identification technology, including continuous process printed characters printed characters feature location