搜索资源列表
MFCCPAPER
- 关于语音识别过程中MFCC特征参数提取的两篇论文，帮助大家更好的了解MF-on speech recognition process MFCC parameter extraction of the two papers, to help you better understand the MF
A-method-for-automatic-extraction-of-F0-contour-ge
- 针对汉语的fujisaki模型基频曲线参数提取的文章，做韵律分析和合成必读的文章
LPC_MBE
- 本文提出了一种利用MBE 模型改进的低速率LPC 语音编码算法文中介绍了该算法 的参数提取量化编码及语音合成的具体方案并用C 语言构造了一个基于该算法的速率 为1.6kb/s 的语音编码/解码系统主观测听表明该系统性能与2.4kb/s 的MELP 算法接近 或相当-In this paper, a LPC algorithm in low bit rate speech coding improved by MBE model is presented. The detailed
praat5124_sources.tar
- 汉语语音特征参数提取程序提取特征擦数 汉语语音特征参数提取程序提取特征擦数-Chinese Speech feature extraction procedure
mfcc
- 用MATLAB语言实现MFCC特征参数提取-Using MATLAB language MFCC feature extraction
PersonIDFetch
- 研究描述人脸特征的有效方法, 讨论身份证照片的特征提取和检索采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法, 进行脸部区域的划分提出系数投影法对面部五官区域进行分割, 在各区域中提取面部几何特征引人描述脸颊和下额轮廓的曲线参数作为脸形特征, 得到对人脸特征更准确的描述将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合, 实现人像照片的准确检索实验表明该方法性能优良。-Describe the facial features of an effective way to discuss
melfb
- 语音识别中，提取MFCC特征参数时用到的MEL滤波器组函数，函数名为melfb-the function of melfb for speech recognition
Experiment_Calculate
- 集成电路参数提取，L2L法测试互联线电阻参数的程序-L2L
Random_Mesh
- 集成电路参数提取分析，模拟表面为粗糙的表面-IC
GreenFunction
- 集成电路互联线参数提取分析，格林函数的计算-IC
ARMA
- ARMA模态参数识别，振动信号处理应用与研究，应用MATLAB编程实现模态参数提取研究-ARMA modal parameter identification and vibration signal processing applications and research, using MATLAB programming to achieve the modal parameter extraction of
Tmfccc99h
- 自己开发的Mfcc特征参数提取取的语音识别程序源码 -Developed Mfcc characteristic parameter extraction to take the speech recognition program source code
TDTWspeecchh
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取，采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别 -This paper first introduces the research and
Smfcczipp
- 语音识别MFCC参数提取的Java源和JJava源的FFT,可以直接使用。 -Speech recognition MFCC parameter extraction the Java source JJava source FFT, can be used directly.
DTWMFCC
- 这是一个基于动态时间规整的改进的MFCC参数提取程序，用于后续的语音信号的识别，效果较好。-This is a dynamic time warping based MFCC parameters improved extraction procedures for the identification of the subsequent speech signal, better.
mfcc
- 语音识别中抽取语音的特征参数：倒谱系数 在语音识别中的语音参数提取中，这个参数一般是最常用的-abstract the MFCC when using voice recongizing
实验一 图像颜色特征提取
- stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布。 对彩色图像进行颜色矩特征参数提取，首先要将RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，对图像的H、S、V颜色分量图像分别提取一阶颜色矩、二阶颜色矩、三阶颜色矩。(Image color feature extraction and f
3809
- 语音识别类文件，能识别0到9 预处理特征参数提取(It is good to use,It can carry out digit recognition, including preprocessing and feature parameter extraction.)
retrieve
- 用于仿真得到超材料的S参数后，利用S参数矩阵提取等效介电常数和磁导率(fter simulating the S-parameters of the metamaterial, the equivalent dielectric constant and permeability are extracted using the S-parameter matrix.)
EMPE
- 输入S参数的相位和幅度，可以提取超材料的电磁参数(extraction of the effective parameters of metamaterial)