搜索资源列表
biancha1
- 变差法求二维的分形维数，有数据可以直接求得-Variation Method dimensional fractal dimension, the data can be obtained directly
CV-model-code2
- CV模型是一种重要的图像分割模型,本文针对其收敛速度慢、效率低的缺点提出一种求解CV模型的新方法.首先将CV模型的能量泛函改写成与原来有相同稳定解的总变分公式形式,然后使用对偶公式法求总变分公式的极小值,再在其中引入一速度项以加快模型的收敛速度.新方法一方面克服了梯度下降法要求时间步长小、迭代次数多的缺点,经过较少次的迭代就能收敛,减少了迭代计算的次数-CV model is one of the most important image segmentation model and disad
FastTVMMS
- 快速全变分和交替方向乘子法的程序FastTVMMS-Fast Total Variation and alternating directions multiplier method of procedure FastTVMMS
keng_rh80
- 基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，使用混沌与分形分析的例程，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Use Chaos and fractal analysis routines, Computation Method D phononic bandgap plane wave.
adder1
- tv图像修复算法TV模型最先是由Rudin等人在1992年提出来的，当时是应用于图像的噪声去除处理。Chan等人于2002年首次将该算法引入到图像修复领域，形成了TV 模型图像修复算法。TV 模型涉及数学中的变分法跟泛函的知识，它是依据原始图像的先验知识和不完整的图像数据，建立能量泛函，求解该能量泛函所得到的极值就是修复后的图像。(TV image restoration algorithm)