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mutate.rar
- 遗传算法中多点交叉算法来优化最小值函数所对应的解－－变异过程,Multi-point genetic algorithm to optimize the cross-algorithm corresponding to the minimum function of the solution- the process variation
QGA
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
A_very_simple_genetic_algorithm_source_code
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
qq
- 遗产算法的完整计算，包括交叉，变异，以及适应函数的计算-Heritage integrity of the computing algorithm, including the crossover and mutation, as well as the calculation of fitness function
KnapsackProblem
- 基本遗传算法带最优保存思想的背包问题，其中，目标值那段代码使用的是惩罚函数法，选择是概率选择，交叉是双点随机交叉，变异是概率变异-The basic genetic algorithm with elitist thinking knapsack problem, which is a target that part of the code using penalty function method, choice is the probability of selection, crosso
code
- 注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异，可能得到更好的效果。-Note that the code is designed to seek maximum value, in which the objective function can only take positive and the function value and the individ
GAsuanfa
- 此程序通过遗传算法(GA)实现灰度图像的分割,遗传算法的计算过程首先是将实际的优化问题编码成符合串,也称码串、染色体。将实际问题的目标函数转变为染色体的适应函数,然后在随机产生的一批初始染色体的基础上,根据各染色体的适应函数值进行繁殖、交叉、变异等遗传操作产生下一代染色体。 -This procedure of genetic algorithm (GA) to achieve gray scale image segmentation, genetic process of the algor
Simple-genetic-algorithm-source-code
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
SemivariogramMethod
- 在地学统计学中，估计矿藏品味是一个十分重要的内容，本程序采用半变异函数模型的方法实现了对矿藏的品味估计。-In Geostatistics, the estimated taste is a very important mineral content, the process model using semi-variogram method to achieve the taste of mineral estimates.
3434
- 遗传算法的GA主函数，选择函数，排序函数，交叉函数，变异函数-Genetic algorithm is proposed to GA Lord function, choose function, sort function, crossover function, variation functions and so on
Vcurvefit1212a
- 变异函数 克立金插值用，采用最小二乘法编制。请您使用。。Kriging curvefit，已通过测试。 -Variogram, kriged, the preparation of the least squares method. You use. . Kriging curvefit, has been tested.
GNew_Genetic_e
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是 -Genetic Algorithm and Breeding: GA 1960s firs
CODE
- 遗传算法样例，初始化，种群大小，适宜度函数，评价，选择，交叉，变异。-Sample genetic algorithm, initialization, population size, suitability function, evaluation, selection, crossover and mutation.
nisannihe
- 运用离散分布函数拟合数据，通过变异系数的平方和可决系数选择最佳模型-Using a discrete distribution function to fit the data, the best model by squaring and the coefficient of variation coefficient of determination
Packing-Problem
- 用遗传算法解决装箱问题，通过种群初始化，适值函数计算，交叉计算，变异计算，选择策略来得出最好解。-Using genetic algorithms to solve the packing problem, through population initialization, fitness function calculation, cross calculation, variation calculation, strategies to obtain the best solution
dace
- 克里金法假定采样点之间的距离或方向可以反映可用于说明表面变化的空间相关性。克里金法工 具可将数学函数与指定数量的点或指定半径内的所有点进行拟合以确定每个位置的输出值。克里金法是一个多步过程；它包括数据的探索性统计分析、变异函数建模 和创建表面，还包括研究方差表面。当您了解数据中存在空间相关距离或方向偏差后，便会认为克里金法是最适合的方法。该方法通常用在土壤科学和地质中。-This function completes what I have started with the functions
design
- 该算法是将sigmoid函数的变形函数应用到自适应遗传算法中，并将作业车间调度问题中的完工时间大小作为算法的评价指标，实现了交叉率和变异率随着完工时间的非线性自适应调整，较好地克服了标准遗传算法在解决作业车间调度问题时的“早熟”和稳定性差的缺点，以及传统的线性自适应遗传算法收敛速度慢的缺点。-The algorithm is the deformation function sigmoid function is applied to the adaptive genetic algorithm
yichuan
- 遗传算法,初始化、选择、交叉、变异、适应度函数-genetic algorithm
xujinpeng3.14
- 求函数f x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)的最大值点，简单的单点交叉，基本位变异，赌轮盘选择，求的最好解是24.689. ga.m为主程序，运行其即可。 参数可自己调。-The best solution is the maximum point of the function f x+ 10* sin (5* x)+ 7* cos (4* x), the simple single point crossover, the basic bit mutation, a
半变异高斯
- 地理统计学关于根据已有数据拟合半变异函数。(Geostatistics About fitting semivariogram based on existing data.)