搜索资源列表
BAM_NN
- 用外积和法设计的权矩阵，不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制（即要求p个记忆模式Xk是两两正交的），则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本（或记忆模式）是正交的情况下，如何求权矩阵，并保证具有较好的联想能力？这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到体现。我们做过尝试，用伪逆法求权矩阵，虽然能对未加干扰的字符全部进行识别，但对加有噪声的字符识别效果很差。至于采用改变结构和其他算法的方法来求权矩阵，将是下一步要做的工作。-foreign
waveletworks
- 本文介绍的是小波变换在信号趋势检测中的应用。通常情况下，一些含噪信号的发展趋势是难以分辨的。由于噪声的污染，对我们有用的信号的发展趋势在时域中看不出来，但是，通过小波分解，可以去除那些干扰信号，最终显现出有用信号的真面目。有完整的源程序和仿真结果及图形，很好的学习材料。
999
- 根据有无固定基础设施，无线局域网又可分为BSS (Basic Service Set)和IBSS (Independent Basic Service Set)。我们要研究的ad hoc网络属于后者。假设在一个ad hoc网络中，移动节点的发射功率PTx总是恒定的。要发送数据的移动节点总是先监听信道，测量接收到的信号功率X，其中X= I + N, I为接收到的干扰，N是噪声。移动节点只有在X＜INThre时，才可以发射。式中，INThre为背景噪声门限。 在仿真中，我们规定每个移动节点的发射
GSM-TCH-FS
- GSM TCH/FS 信道编码仿真 仿真通信系统包括内外编码器、交织重排器、加性/突发或混合干扰信道、去交织反重排器、内外译码器，模拟了信息从信源到信宿的全过程； 在高斯噪声、突发干扰或混合信道下测试每个步骤对误码率和系统性能的影响，通过数字及图形的比较，得出通信系统中各个模块的作用。
weixingfangzhen
- 包含非线性卫星转发器的FDM系统的仿真 仿真一个从卫星到区域数据中心的下行链路（由一组6个载波构成），评估热噪声，交调（IM）失真、由滤波器造成的码间干扰（ISI）以及邻频干扰对下行链路性能的影响。 -Contains the non-linear satellite transponder FDM system simulation simulation of a regional data centers from the satellite to the downlink (fro
cellularnetwork
- 蜂窝网仿真，在高斯白噪声干扰信道下，小区复用因子，没有考虑共道干扰的情况-simulation of cellular network under AWGN condition
MIMOOFDM
- MIMO-OFDM系统信道估计算法研究(LS,LMMSE),对受加性高斯白噪声干扰，多径效应影响的信号，仿真研究MIMO-OFDM的性能-A Study on the Channel Estimation Algorithms of MIMO-OFDM System
ULA
- 简单的均匀加权线阵的仿真，有出方向图，权值与入射信号干扰噪声都无关，直接就是【1，1，1……】-a simple simulation of ULA
signals-recognition-
- 本文针对性的研究能够较好地抵御噪声干扰的数字通信调制 信号的调制识别算法。着重研究了数字相位调制(MPSK)信号的分类特征量的提 取,分析与仿真了这些分类特征量的性能,并提出了一个完整的常用数字通信调 制信号及其子类的识别流程。-signals recognition
uummunication
- 是通信类的MATLABA仿真抗正弦噪声干扰能力,不错的源码(Is communication class MATLABA simulation sinusoidal noise interference resistance, good source)
fig1_Monte_Carlo_3
- 实现物理层安全，通过加入干扰噪声，提高系统容量。(The physical layer security is realized in this paper. By adding interference noise, the system capacity is improved.)
窄带随机噪声对BPSK信号的干扰性能仿真
- 实现条幅信号、调频信号的抗噪声干扰性能仿真，得到波形仿真图(The simulation of the anti noise jamming performance of the band signal and FM signal is realized, and the waveform simulation diagram is obtained.)
LMS_Filter
- 本代码对LMS自适应滤波算法进行了简单仿真，结果表明LMS算法能够有效消除噪声干扰(This code is a simple simulation of LMS adaptive filtering algorithm. The results show that LMS algorithm can effectively eliminate noise interference.)
浅论软正交矢量型LIA在MATLAB下的实现
- 实现软正交矢量型LIA法，本文利用互相关算法，在 MATLAB 环境下完成了软正交矢量型 LIA 相关器的仿真实现，并针对不同的噪声信号情况进行了验证与讨论。利用软正交矢量型 LIA 可以实现噪声干扰很大的情况下的微弱信号检测，并具备节约硬件成本、抗干扰能力强等诸多优点，在诸如薄板缺陷检测等方面有广阔的应用价值。(Soft orthogonal vector LIA method is realized. In this paper, the soft orthogonal vector LIA
灵巧噪声干扰的建模仿真研究
- 各种灵巧噪声干扰（卷积，假目标，C&I等）仿真及论文； 以及抗干扰的一些算法程序(Various smart noise jamming (convolution, false target, C&I, etc.) simulation and papers; And some anti-jamming arithmetic programs)
噪声干扰信号的Matlab仿真
- 利用matlab噪声干扰代码，请参考，压制干扰一种(Matlab noise interference code, please refer to)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需