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corner
- 提出了一种快速准确车辆牌照的分割方法。首先利用形态学算子获取车牌的候选区域，剔除较小的和较大的区域；对保留的候选区域利用Trajkovic算法获取角点；最后对检测后的结果聚类，从而分割出包含车牌区域的子图像。
ImgPro
- 自己写的java数字图像处理，实现几种简单的分割图像算法；sobel,prewitt等。-Write your own java digital image processing, image segmentation algorithm several simple sobel, prewitt and so on.
digital
- 用VC++实现印刷体数字的自动识别，首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－
casino2x_exe
- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
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- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
Image_process
- 1.对比度增强：计算并显示图像直方图，直方图均衡； 2.图像分割：Otsu算法； 3.二值图像的数学形态学开闭运算。要求对输入图像二值化，然后实现腐蚀膨胀，最后调用腐蚀膨胀实现开闭。至少给出两种不同形状和大小的结构元素。 -1. Contrast Enhancement: Calculate and display the image histogram, histogram equalization 2. Image Segmentation: Otsu algorithm
TLetterImageRe
- 文字图像识别：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数 -Text image recognition: Call text image segmentation Touching Character Segmentation character recognition color license plate sub-division trademark text segmentation char
matlab
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善） 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程
Image-analysis
- 字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善） 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。-digital image processing,classic algorithms,digital image processing,classic algorith
picture
- 读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码-read the document, the geometric transf
Mura 检测
- Mura检测算法经典文章，包含一个word文档说明了主要步骤、检测方法、：本身Mura检测是由三个基本的图像处理算法构成的，滤波、分割、量化；Mura检测的难点与重点就是如何提取缺陷，也就是采用何种分割算法(Mura detection algorithm classic article, contains a word document illustrates the main steps, test method, the: the Mura detection is composed of
train_1
- 用U-net进行脑部图像多类分割，用keras框架进行实现(U-net brain segmentation keras tensorflow background)
程序与图像
- 汽车车牌的识别，运用模板匹的方法，对图像进行分割识别(vehicle license plate recognition)
texturesegment
- 检测图像中的纹理和伪影 通过提取图像的纹理，灰度值，空间特征对图像进行分割；(Texture and artifact detection in images The image is segmented by extracting the texture, gray value and spatial feature of the image;)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
SLIC像素分割
- 彩色图像超像素分割；MATLAB；C/C++语言(Superpixel Segmentation of Color Image)
基于超像素的图像分割
- 基于超像素的图像分割；使用matlab编程，运行main.m文件。(Based on the super pixel image segmentation; using MATLAB programming, run the main. M file.)