搜索资源列表
flysky1000
- 互信息医学配准原代码!主要用于医学处理中!采用MATLAB来处理两幅图像的配准问题-medical information among the original registration code! Mainly for the purposes of medical treatment. MATLAB to deal with the two images The registration issue
imagepeizhun
- GUI界面,proj.m 图片选择窗口,testListBoxlj.m 最优化算法,PSO.m,POWELL.m 互信息尺度,MI.m,EMI.m,RMI.m,HiMI.m,GMI.m,FPMI.m POWELL.m附属子程序oneDimSearch.m PSO.m附属子程序myMI.m 配准结果检验程序restore.m gobad.m对图像进行“平移”和“旋转” -GUI interface proj.m Photo selection window, testListBoxlj.m opt
registration
- 电子文档,基于互信息的图像配准,配准的文献为局部互信息,还有香农信息论文献
peizhun
- 图像配准的文献,包括遗传算法,互信息法,免疫算法,中英文经典文献
3D_ImgReg
- 基于互信息的3D图像配准,图形界面为基于MFC的对话框-3D image registration
Bppeizhuna
- 基于互信息的图像配准源代码,,采用粒子群优化算法可直接使用。 -Based on mutual information image registration source code, using particle swarm optimization algorithm can be used directly.
MGradienttMIu
- 互信息和梯度相结合的图像配准算算法,在配准中引入了图像的空间信息 -Image registration mutual information and gradient combination of a numerical algorithm, the introduction of spatial information in the registration
Artificial-Neural-Networks
- 摘要:回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上,介绍并讨论了20世纪如年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点,对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述, 人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.配准中基于像素和基于特征两类主要方法的优缺点 深入研究了互信息理论在医学图像配准领域的应用和实现机理以及互信息作为相似性测度的优缺点。本文着 重深入研究了Renyi广义互信息及其在图像配准中的作用,并针对互信息计算的复杂性,引入了广义近邻图嫡估计理论,并成功
nmi
- 计算图像的互信息,用于图像融合评价,图像配准指标(Calculate the mutual information of the image, for image fusion evaluation, image registration index)