搜索资源列表
xiaoboronghe
- 首先对两幅需要进行融合的图像完成小波变换，小波系数位于LL，LH，HL以及HH这4个频带。小波系数的绝对值越大，其对应于更为尖锐的灰度变化（即图像中的突出特征部分），在小波融合中，一个主要的思想便是判断两幅原始图像对应小波系数的绝对值大小。在变换域的每一个小波系数都取绝对值相对大的那一个，这样，便实现了在所有分辨率级别上的小波系数融合，并且新的小波系数完好地保存了更多的频带特征。所有融合后的图像可以通过对新的小波系数进行小波逆变换得到。-First two images need to comp
PixelFusion
- 此源码能实现对图像的融合，也就是不同图像的特征融合，是图像处理方面的很好例子-This source can achieve the integration of image, that is, the characteristics of different image fusion, image processing is a good example of
IStudyonLicenn
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。 -License plate recognition technology has been
bag-of-words
- 图像特征点提取词袋模型,添加LBP特征的选择，融合两种特征进行图像的特征提取-bag of words in images
图像配准源码
- 《图像配准技术及其MATLAB编程实现》重点介绍图像配准过程中涉及到的关键性技术，包括特征空间、搜索空间、插值技术、相似性度量和搜索策略五大方面的理论知识，并给出相应的Matlab源代码。最后，以一个配准实例说明图像配准的整体实现过程。《图像配准技术及其MATLAB编程实现》可作为从事图像配准、融合研究和应用的高校教师、研究生、高年级本科生及科研人员的参考书。
miefun
- 一种基于多文档得图像合并技术，光纤无线通信系统中传输性能的研究，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Based on multi-document image obtained combining technique, Fiber Transmission wireless communication system performance, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
ganqie_v32
- 是信号处理的基础，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Is the basis of the signal processing, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
fougun_v15
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Calculation crosshairs diffraction image at different distances, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MA
fiugai
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用波束成形技术的BER计算。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, By applying the beam forming techn
fiuhiu_v10
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are
KCCA
- 基于核的典型相关分析，用做图像特征级融合(Kernel canonical correlation analysis is used for image feature level fusion)
bks-copy-move-detection-master
- 是一种新的特征融合方法，用来检测copymove的图像篡改手段的(Is a new feature fusion method used to detect copymove)
Version 1.0
- 这些代码主要是IDL语言源码，主要功能：初始化ENVI,定标,大气校正,融合,镶嵌,裁剪,分类(监督+非监督),面向对象特征提取,结束ENVI(These codes are mainly IDL language source code, the main functions: initialization, ENVI, calibration, atmospheric correction, fusion, mosaic, cutting, classification (supervisi