搜索资源列表
20077419401162
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
circle_calibration
- 检测图片里的圆，并提取出圆心坐标和半径数据，需要安装OPenCV。
snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
IAn_Improved_n
- 本文提出了一种基于方向可变滤波器的改进Hough变换方法。该方法首先利用方向可变滤波器检测出图像边缘和边缘的方向特性，然后后基于边缘点及其方向，通过改进的Hough变换得到圆心、半径。最后，将该算法应用于球类对象分割并得到较好的结果。 已通过测试。 -In this paper, based on the direction of the variable filter improved Hough transform method. First, using the direction v
hough
- 霍夫变换检测圆心坐标 直线坐标 霍夫变换检测直线圆心纵坐标-Hough transformation
soble_hough
- 先用sobel算子对图像进行预处理，提取边缘。对于不连续的圆，在利用hough算法检测圆心坐标和半径，再将圆进行重画，得到完整的圆并显示。 -First with sobel operator for image pre-processing, edge extraction. For discontinuous circle detection algorithm using hough the center coordinates and radius, and then re-draw
color_test 2.0.tar
- 检测仪表盘中的黄灯 并识别状态,程序运行时讲黄灯区域标出，计算圆心周围区域像素点(test of light state test of light state 2.0)