搜索资源列表
Dilation
- 形态学图像边缘检测运算。结构元素为水平方向或垂直方向的三个点，中间点位于原点-morphological image edge detection operators. Structural elements of the vertical or horizontal direction of the three points at the mid-point of origin
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
VPTest
- 垂直平面内判断待检测节点是否落在照射节点的垂直楔面内，若“是”则调用ReflectAngle函数计算反射角度和反射系数，若“否”则反射角度为0，不论是否发生反射，节点的入射角度都要赋照射节点的入射角度值.若发生后向绕射，则单独计算绕射系数，并将发生后向绕射边缘的下边界高度值赋-100以待后面程序检测判断使用。 -Vertical plane to judge whether the node to be detected radiation falls within the node of th
license-plate-recognition
- 本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
1
- matlab使用垂直Sobel算子，自动选择阈值 [VSFAT Threshold]=edge(f, sobel , vertical ) 边缘探测 figure,imshow(f),title( 原始图像 ), 显示原始图像 figure,imshow(VSFAT),title( 垂直图像边缘检测 ) 显示边缘探测图像 使用水平和垂直Sobel算子，自动选择阈值 SFST=edge(f, sobel ,2) figure,imshow(SFS
roberts
- Roberts边缘检测算子根据任意一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理，采用对角线方向相邻两像素之差。(The Roberts edge detection operator can be used to calculate the gradient principle based on any pair of vertical differences. The difference between adjacent pixels is two pixels.)