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- 数学模型在城市中的灰色系统预测应用
WW_DYNAGIS_Cities
- 本源码为worldwind插件，用于在worldwind中加入动态城市模型。将文件放入plugins目录下，在插件管理器中加载即可，坐标位置可自行设置，在文件夹下ini配置文件中。-本源码为worldwind插件，用于在worldwind中加入动态城市模型。将文件放入plugins目录下，在插件管理器中加载即可，坐标位置可自行设置，在文件夹下ini配置文件中。-Worldwind source code for this plug-in, for worldwind city model. Ad
3DGameEngine
- 01_B 三维基础 B00 框架--简单框架 B01 框架--DXUT框架 02_S 三维场景 S00 室内--BSP结构场景 S10 室外--基本高度图地形 S13 室外—城市场景管理 S21 水体--基于实时反射的水 03_N 环境特效 N00 光影--闪电效果 N03 光影--实时阴影 N11 天气--蓝天白云 N15 天气--小雨飘飘 N17 天气--小雪飘飘 04_M 模型处理 M1
problem
- 耶鲁大学公开课：博弈论 有关线性城市差异化产品模型的深入探讨-Yale Open Class: Game Theory of linear model of differentiated products Cities depth
chengzainengli
- 建立的水环境承载能力计算模型应该包括以下几部分：一是，城市污染物排放量计算；二是，水体水量—水质—生态耦合模型；三是，生态系统良性循环控制目标方程。由这三部分模型方程组合成为“水环境承载能力计算模型”。根据水环境承载能力计算模型求解，可以得到“城市水环境承载能力”大小。-Establishment of water environment carrying capacity calculation model should include the following parts: First,
water-environment-capacity-VB
- 一是，城市污染物排放量计算；二是，水体水量—水质—生态耦合模型；三是，生态系统良性循环控制目标方程。由这三部分模型方程组合成为“水环境承载能力计算模型”。-One is that urban emissions calculation Second, water quantity, water quality, water ecology coupling model Three is that ecosystem benign cycle control target equation.
Population-forecast-model-code-
- 五种人口增长模型对比分析，用来对城市的户籍人口和常住人口增长趋势进行对比分析，便于比较每种模型的优缺点。-Comparative analysis of the five kinds of population growth models used for household register population of the city and resident population growth trend, this paper compares and analyzes the comp
imagechange
- 城市模型strtus2+spring+ibatis(citydemostrtus2+spring+ibatis)
单-双-三车道元胞自动机仿真
- 利用元胞自动机模型模拟城市道路中的单车道、双车道、三车道道路交通(Simulation of single lane, double lane and three lane road traffic in urban road using cellular automata model)
cellular automata
- 根据城市道路车流量的特性，利用元胞自动机进行高精度的模拟预测(Based on the characteristics of urban road traffic flow, a high precision simulation prediction is carried out by cellular automata)
matlab
- 城市规划 模型总步骤： 首先确定其组成的主要元素：元胞、元胞空间、元胞状态、元胞邻域及转变规则 分析模拟城市空间结构； 确定模型的参数：繁殖参数、扩散参数、传播参数及受规划约束参数 确定模型所需元胞转换规则的定义 进行城市发展模拟。(Total steps of urban planning model: First, determine the main elements of its composition: cellular, cellular space, cell
代码实现
- 采用主成分分析法判断了北京2000-2010年的经济活力。采用遗传算法优化的神经元网络模型评估10个城市的经济活力，马尔可夫灰度预测预测未来5年的发展状况。(The economic vitality of Beijing from 2000 to 2010 was judged by principal component analysis. The neural network model optimized by genetic algorithm is used to evaluate