搜索资源列表
chengcifenxi
- 关于多目标决策问题的求解层次分析法求解问题
electre
- 多目标决策方法之一的ELECTRE的重要实现代码。 -ELECTRE MATLAB Code
Data_fusion_Fisher_theroy
- 针对多个特征指标的多传感器数据融合问题，将Fisher理论和多数投票法相结合进行数据融合来增加识别率。该方法首先通过Fisher理论得到多个判别函数，然后通过多数投票法继续对得到的判别进行分类得到最后的识别决策。该方法适合多个特征目标识别，计算简单。易于实现-Indicators for multiple features multi-sensor data fusion problem, Fisher majority vote of the Combination of theory and
Topsis
- Topsis为管理决策中评价多目标，多准则的有效方法之一-one method for arguement.
topsis
- 利用各待评方案的指标体系，通过计算各待评价方案与理想解的接近程度，作为评价各方案的依 据的一种多目标决策评价方法-topsis sort
PP-matlab
- 该算法是多目标决策的投影寻踪算法，能够对高维非线性样本进行评价(Projection pursuit algorithm, multi-objective decision making)
熵权决策
- 利用多目标熵权决策方法实现项目的选择，通过熵权值的大小比较某项指标优劣(Using multi-objective entropy weight decision-making method to realize project selection)
层次分析法-matlab代码
- 层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。(Analytic Hierarchy Process)
SSMOPSO code
- 形成策略被用来形成稳定的生态位，小生境/子种群被优化以并行地搜索和维护帕累托最优解。此外，还提出了一种自组织机制，以提高物种制定的效率和算法的性能。为了在决策空间和目标空间保持解决方案的多样性，SS-MOPSO采用了非主导排序方案和特殊拥挤距离技术。(In the proposed method, the speciation strategy is used to form stable niches and these niches/subpopulations are optimized