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多显示器编程
- 目标:用程序实现 复制模式,扩展模式,单显示器模式,及主辅屏切换. (注: 最好是用API,如果有相应显卡厂商提供的SDK来实现也可以的) 目前状态: 用API EnumDisplayDevices,EnumDisplaySettings,ChangeDisplaySettingsEx可以实现部分功能 A.检查当前模式是复制,扩展,或者单显示器,但是仅对ATI显卡有效. (通过DISPLAY_DEVICE结构体的StateFlags判断) B.设置单显示
PMHT
- 在多目标多量测环境中, 量测一航迹分配的知识一般不适于跟踪算法。在本文中, 对 量测一航迹分配问题, 采用了严格的概率方法。不象在传统多假设跟踪算法那样, 把量测 分配给航迹相反地, 使用由期望最大化方法导出的最大似然算法估计每次量测属于 每个航迹的概率。这些量测一航迹的概率佑计对于调用随机多假设跟踪算法的多目标跟 踪器是固有的算法在计算上是切实可行的, 因为它既不要求量测一航迹分配的计算, 也 不要求修剪。-The probabilistic multihypothesis
Multiobjectvie-Genetic-Algorithm
- 有关多目标优化问题的遗传算法的基本理论方法的硕士论文，相关领域的大家可以参考一下-Multi-objective optimization problems related to genetic algorithms basic theories and methods of the master' s thesis and related fields that we can reference
epsmoea
- spsmoea是一种基于MOEA的多目标优化遗传算法，对于解决多目标问题收敛性好，确保了其多样性，具有很高的应用价值。-Epsilon-MOEA in C and C++
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- 给予免疫遗传算法的QOS路由选择问题，给予免疫遗传算法的多目标优化问题-Immune genetic algorithm for QOS routing problem, the immune genetic algorithm for multi-objective optimization problem
Multi-objective_optimization_algorithm
- 基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为 算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法 (RMOGA) ,并用Markov 链的理论对RMOGA 的收敛性进行了研究,其结果表明RMOGA 依概率收敛到问题的 Pareto 前沿面-Population-based genetic algorithm search for multi-objective optimization probl
tsp_NSGA
- 解决多目标的旅行商问题，可得出非劣解和前沿图(To solve the multi-objective traveling salesman problem, we can obtain the non inferiority solution and the frontier graph)
demo5
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法：多种求解多目标优化问题的方法(Multi objective search algorithm based on Particle Swarm Optimization: a variety of methods for solving multi-objective optimization problems)
MOPSO程序（附带测试函数）
- 适用于求解多目标问题，收敛性好，算法不缺乏多样性。(Be suitable to solve Multi-objective problems, better convergence and no lacking diversity)
_电动汽车光伏充电站的多目标优化调度方法
- 电动汽车光伏充电站是实现电动汽车对可再生能源就地消纳利用的典型集成方式，本 文针对光伏充电站运行中的优化调度问题展开研究。介绍了光伏充电站的典型结构、组成单元功 能及基本运行策略(Photovoltaic(PV)-assisted charging station for electric vehicles(EVs) is a typical integration of consuming renewable resources locally. Research on multi-objec
多目标优化（遗传算法）
- 多目标优化算法，遗传算法，函数求最大值、最小值问题。(Multi-objective optimization algorithm, genetic algorithm, function for maximum value, minimum value problem.)
PSO算法解决背包问题
- 粒子群算法与多目标优化问题的结合，解决背包问题实例(Combining particle swarm optimization with multi-objective optimization, we solve knapsack proble)
采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题
- 多目标优化问题与粒子群算法的结合，以解决0-1背包问题(The multi-objective optimization problem is combined with particle swarm optimization to solve the 0-1 knapsack problem)
MOALO2
- 多目标蚁狮优化算法，适用于求解多目标优化问题(Multi objective ant lion optimization algorithm is applied to solve multi-objective optimization problems.)
GA多目标优化问题
- 采用遗传算法进行多目标优化问题的求解，具体为两个目标优化问题(genetic algorithm solve multi-objective problem)
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza
PSO
- 采用粒子群算法求解多目标优化问题，有注释(Using particle swarm optimization to solve multi-objective optimization problems with annotations)
BFO-PSO混合算法解决多目标问题
- 很实用 只要下载matlab程序即可用 还包括了生成图像(Very practical, just download the matlab program and use it)
MOEA-master
- matlab是一种编程软件，也称矩阵实验室. 在数值计算方面做出了很大的贡献. 多目标优化问题是最优化领域中的一种优化方法，得出的解是折衷解. 多目标优化问题可以分为约束多目标优化问题和无约束多目标优化.在实际生活中，有很多问题都可以被视为多目标优化问题，如旅行商问题、工程问题，证券投资问题等，然而采用matlab编程软件具有很好的求解展示效果.(Matlab is a programming software, also known as a matrix laboratory. It has
混合NSGA-Ⅱ算法求解多目标柔性作业车间调度问题
- 混合NSGA-Ⅱ算法求解多目标柔性作业车间调度问题(Hybrid NSGA -II algorithm for multi-objective flexible job shop scheduling)