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prony_analysis
- 复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式，然后用线性方法来确定未知参数。其主要思想是从振动微分方程的振型叠加法原理出发，建立动力响应与模态参数之间的关系表达式，通过对脉冲响应函数进行拟合可以得到完全的模态参数，获得了良好的拟合效果。基本方法是以Z变换因子中包含待识别的频率，构造Prony多项式，使其零点等于Z变换因子的值。这样，将求解Z变换因子转化为求解Prony多项式的系数。这里给出用矩阵解Prony多项式的系数的MATLAB程序。
polyfit2d
- 二维多项式拟合 仿照matlab中polyfit编写
polyfit2dtest
- 二维多项式拟合 仿照matlab中polyval编写
GETdVg
- 数据曲线移动量提取器 1.作图模块是用MFC自己编写的，调用MATLAB进行数据曲线的多项式拟合。 2.可以提取两根曲线间的偏移量：） 3.双击运行，如果提示“libeng.dll找不到”可能是机器上没装MATLAB 4.建议使用MATLAB6.5以上版本。 5.具体使用方法可以看程序的“帮助”项：） -Extraction of data curve mobile device 1. Graphing module is written in MFC itself, cal
leastsquaresprocedure090513
- 最小二乘法实现m个方程的最高n次多项式的拟合。-least-squares procedure
duoxiangshinihe
- 多项式拟合用于处理实验数据的一种有效方法，简单实用。并且举了一个例子三次拟合-Polynomial fitting of experimental data for processing is an effective method of simple and practical. And cited an example of three fitting
Datafitting
- 它包含了数据拟合、interp1 - 一元函数插值、 spline - 样条插值、polyfit - 多项式插值或拟合、curvefit - 曲线拟合、caspe - 各种边界条件的样条插值、casps - 样条拟合(没有)、interp2 - 二元函数插值、griddata - 不规则数据的二元函数插值、interp - 不单调节点插值和lagrange - 拉格朗日插值法的代码.-It contains code of data fitting, interp1- unary functio
matlab
- 用matlab实现正交多项式最小二乘法的拟合问题-Using matlab to achieve orthogonal polynomial least squares fitting problem
Hermite-Matlab
- Hermite插值多项式拟合Matlab程序。运用Matlab软件依据理论可画出Hermite插值图像，并求出Hermite多项式，并应用到实际问题中。-Hermite interpolation polynomial fitting Matlab program。Using Matlab software can be drawn based on the theory Hermite interpolation image, and find Hermite polynomials, and
一元线性回归
- 包括基于矩阵运算计算回归系数并添加趋势线，基于多项式拟合计算回归系数并添加趋势线，借助回归分析程序包计算回归系数并估计检验统计量，及预测和各统计量。(Including the regression coefficient and add the trend line calculation based on matrix computation, polynomial fitting to calculate the regression coefficient and add the tre
matlab代码
- matlab自编代码实现多项式拟合与积分，以及多项式的龙格现象(Matlab self compiled code to achieve polynomial fitting and integration, as well as polynomial Runge phenomenon)
多项式最小二乘法拟合
- 最小二乘法拟合多项式，效果非常好，与MATLAB的多项式拟合基本一样。亲自在STM32板子上跑过，几乎直接出来答案。用法简单，包含头文件然后直接调用即可，电脑或者开发板都可以直接跑。 注意！注意！注意！说三遍...拟合之后多项式的变量x其实是（X-a），a是输入数据点的均值。(The least square method fits the polynomial, and the effect is very good. .)
lwppredict
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。优化可采用留一交叉验证，GCV，AICC、AIC，FPE，T，执行，或单独的验证数据。鲁棒拟合也可用。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weight
lwpparams
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weighted Polynomial regression (also known as Local Regre
多项式拟合批处理代码
- matlab多项式拟合批量处理代码实现，可做参考(Matlab polynomial fitting batch processing code, can be used as reference.)
多项式和非多项式曲线拟合
- 多项式拟合在matlab中可以使用ployfit函数求解多项式系数，通过ployval函数求解拟合多项式在某数据点处的值(Polynomial and Non-polynomial Curve Fitting)
OpenPC-master
- 广义的多项式混沌展开MATLAB工具箱，用于高维模型拟合(OpenPC is a toolbox for the creation and evaluation of Multi-Element Generalized Polynomial Chaos Expansion)
多项式高程拟合
- Matlab多项式实现区域高程拟合，需要自己输数据(In order to realize the regional elevation fitting by MATLAB polynomials, we need to input data by ourselves)