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rk4
- function [tout, yout] = rk4(ypfun, tspan, y0, h) ％定步长四阶Runge-Kutta法求常微分方程(组)数值解 ％[tout,yout] = rk4( ypfun , tspan, y0,h) ％ 这里字符串ypfun是用以表示f(t, y)的M文件名, ％ tspan=[t0, tfinal]表示自变量初值t0和终值tf ％ y0表示初值向量y0，h是步长。 ％ 输出列向量tout表示节点 (t0 , t1 , … ,
4jie_longgekuta
- 运用四阶龙格-库塔法解一阶常微分方程(定步长)-four bands using the Runge - Kutta method of first-order differential equation (fixed step)
tx
- 计算方法实验。自己做的 实 验3 梯形法求定积分值 【实验内容】 1、方法简介 复化梯形公式： ， 2、基本原理 设将求积区间[a，b]划分为n等分，步长 ，分点为xi＝a+ih，i=0，1，…，n。所谓复化求积法，就是先用低阶求积公式求得每个子段[xi，xi+1]上的积分值Ii，然后再将他们累加求和，用各段积分之和 作为所求积分的近似值。 3、使用说明 （1）本程序在windows xp + vc6.0完美运行，为了保证其正确，请在此环境下
PIDAlgorithm
- 在过程控制中，按偏差的比例（P）、积分（I）和微分（D）进行控制的PID控制器（亦称PID调节器）是应用最为广泛的一种自动控制器。它具有原理简单，易于实现，适用面广，控制参数相互独立，参数的选定比较简单等优点；而且在理论上可以证明，对于过程控制的典型对象──“一阶滞后＋纯滞后”与“二阶滞后＋纯滞后”的控制对象，PID控制器是一种最优控制。PID调节规律是连续系统动态品质校正的一种有效方法，它的参数整定方式简便，结构改变灵活（PI、PD、…）。
C源代码实例
- 包含220个C语言的各种源程序：001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010 猜数字游戏 011 模拟ATM（自动柜员机）界面 012 用一维数组统计学生成绩 013 用二维数组实现矩阵转置 014 求解二维数组的最大/最小元素 015 利用数组求前n个
yc3
- 时间序列分析中AR模型的建立，可求的残差平方和，便于用AIC准则定阶。-Time series analysis of AR model, rectifiable the residual sum of squares, easy to use the AIC criterion to determine the order.
model-comparison
- 生成AR(p)过程模拟的参数。满足过程的弱稳定。模拟多条样本路径，利用AIC/BIC/IC进行定阶。比较三种标准的准确性。-Generate an AR (p) process simulation parameters. Meet process weakly stable. Simulation sample path, AIC/BIC/IC order determination. Three standard accuracy.
double-spectral
- Matlab双谱分析，高阶累积量的定阶，用相邻奇异值差最大定阶，绘制双谱（等高线图，双谱图，相位图，切片图）-Matlab double spectral analysis, fixed-order cumulant, with the largest difference between adjacent fixed-order singular value, drawing double spectrum (contour maps, dual spectra, phase diagram,
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
ar
- AR模型的定阶和自回归参数，模型方差的估计-Fixed-order AR model and estimated from the regression parameters, the model variance
arima_pw
- ARIMA建模，主要包括平稳化、模式识别、模型定阶几个步骤-ARIMA modeling, including smoothing, pattern recognition, model order several steps
arima
- matlab ARIMA模型 模型定阶也就是输入的r，m要适当，我按你的数据保留前七个后，输入R=1，M=2 -arima model
AICdingjie
- 此程序是基于AIC定阶的系统辨识程序，是在MATLAB环境下编写的-This procedure is based on AIC given order system identification program is written in MATLAB
CanCaBaiSeDingJie
- 此程序是基于按残差白色定阶的系统辨识程序，是在MATLAB环境下编写的-This procedure is based on the order given by the residual white system identification procedure is to write in the MATLAB environment
granger_cause_BIC
- Granger因果检验的程序，用BIC信息准则进行定阶，很实用。-Granger causality test procedures, using BIC information criterion to determine the order, it is practical！
ARMA
- 采用MATLAB实现arma时间序列的建模与预报(Modeling and forecasting of ARMA implementation time series)
ode3
- 三阶定步长龙格库塔法，可解变参微分方程组，亲测可用。。。。(runge-kutta fixed-step)
ode4
- 四阶定步长龙格库塔法，可用于变参微分方程组，亲测可用。。。。。(runge-kutta fixed-step)
ode5
- 定步长五阶龙格库塔法，可解变参微分方程组，亲测可用。。。。。。。。(runge-kutta fixed-step)
ode4
- 在matlab平台中，定步长，解3-4阶常微分方程组(Solution of ordinary differential equation)