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xiaobohezixiangguan
- 本文提出了一种利用二进制小波变换和短时自相关函数相结合的算法来检测语音信号的基音周期。它克服了单纯的短时自相关函数法对含噪语音检测时阈值难以确定的缺陷。-This paper proposes the use of a binary wavelet transform and short-time auto-correlation function of combining voice algorithm to detect letter Pitch No. cycle. It overcome
图像处理
- (9)VC编写的完整的图像处理程序。包括二值化、阈值分隔、边缘监测、小波变换、图像压缩、Hough变换等
Wxiaobooa
- 小波变换用于语音信号阈值去噪的的一个matlab程序 -Wavelet transform for voice signal threshold denoising of a matlab program
DWT_new
- 小波变换，小波去噪，小波滤波新方法（软阈值）-Wavelet transform, wavelet denoising, wavelet filtering new methods (soft threshold)
kennun
- 比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,插值与拟合的matlab实现，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。- Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, Interpolation and fitting matlab implementation, Based on wavelet transform digital watermark
wavelet_FISTA
- 利用小波变换作为稀疏基，并利用快速迭代软阈值进行稀疏促进，最终实现基于压缩感知理论的数据重构- Wavelet transform is used as the sparse basis, and the sparse promotion is realized by using the fast iterative soft threshold. Finally, the data reconstruction based on the compression perception the
142062310320 张斌
- 对图像进行小波分析和变换、滤波、灰度化、图像阈值化和分割等(Wavelet transform and transform the image)
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需