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waveletxsfj
- 对信号进行小波变换，输出各尺度的小波系数，可以根据小波系数进行薄层测量和奇异点检测。-right signal wavelet transform, the output scale wavelet coefficients. according to TLC wavelet coefficients measured and singular point detection.
xiaobohezixiangguan
- 本文提出了一种利用二进制小波变换和短时自相关函数相结合的算法来检测语音信号的基音周期。它克服了单纯的短时自相关函数法对含噪语音检测时阈值难以确定的缺陷。-This paper proposes the use of a binary wavelet transform and short-time auto-correlation function of combining voice algorithm to detect letter Pitch No. cycle. It overcome
xiaobo24
- 本文是小波分析在语音信号基音检测中的应用研究-This is the wavelet analysis of the speech signal pitch detection of study
waveletworks
- 本文介绍的是小波变换在信号趋势检测中的应用。通常情况下，一些含噪信号的发展趋势是难以分辨的。由于噪声的污染，对我们有用的信号的发展趋势在时域中看不出来，但是，通过小波分解，可以去除那些干扰信号，最终显现出有用信号的真面目。有完整的源程序和仿真结果及图形，很好的学习材料。
signalprocessing
- 文章讲诉的是小波在信号处理方面的应用，包括奇异点的检测，信号降噪等，有很全的原理介绍，有仿真程序和结论分析，具有一定的学习价值
xiaobobianhuanzaixinhaojiancefangmiandeyingyong.ra
- 文章是自己编写的一个现程序，关于小波在信号趋势检测方面的应用，有很强的学习性，有完整的程序和仿真图形
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- 连续小波变换的一维信号检测，包含设计原理及matlab实现的源代码
ecgdetect.rar
- 心电信号检测，利用小波分析方法还有其他方法,ECG testing, the use of wavelet analysis method there are other ways
ecgdata.rar
- 心电信号QRS波的检测，利用小波方法和其他方法,ECG QRS wave detection, the use of wavelet methods and other methods
757002176
- 基于小波分析的信号奇异检测和去噪-Based on wavelet analysis and signal singularity detection denoising. . . . . . . . . . . . . . .
ping_yi_fa_
- 小波变换平移法,可以提高信号检测的能力，改善信噪比。-left_shift of wt
Ucomputeeexts
- 利用小波变换模极大值方法进行信号检测的的实验，下面是我在MATLAB中做的程序 -Signal detection using wavelet transform modulus maxima method experimental program, the following is what I do in MATLAB
wavelet
- 基于小波变换的mallat算法，用于检测信号的奇异性，实现励磁涌流的鉴别-Based the wavelet transform mallat algorithm for detection signal singularity inrush current identification
111
- 用db2、db4小波分解奇异点检测，其中用wnoise产生测试信号-use db2 and db4 detect strange point and wnoise was used to produce test signal
boluoxinhao
- 基于复解析小波变换的信号包络检测的程序仿真- the simulation program of based on complex analytic wavelet transform signal envelope detection
利用小波变换检测回波
- Labview利用小波变换检测回波,含 生成回波信号.vi 和 利用小波变换检测回波.vi 两个文件，程序简单易用(Labview uses wavelet transform to detect echoes)
基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程
- 文件里面主要介绍了基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程(example,examplee,xampl,eexamp,leexa,mpleexampleexample)
故障诊断与容错控制课程设计报告
- 针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。(This course's job is to use the wavelet packet decomposition method for non-stationary vibration signals of rolling bearings to detect the presence of fault
TTF,小波变换
- 基于FFT的谐波检测,采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性，从中可以直接观测出各次谐波分量的频率和幅值信息. 程序1采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性图 程序2输入信号经过FFT变换得到的频谱特性图 程序3对输入信号进行采样，应用一维小波变换函数进行三层小波分析(Based on FFT harmonic detection, the frequency and amplitude characteristics of each harmoni
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需